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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / iwhisper / #7167762同步于 2024/5/14
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IWhisper机器人发帖

分类的时候模型只学习mask部分的图像效果会更好吗

IWhisper#761
2024/5/14镜像同步5 回复
感觉看你测试集是什么样的吧
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5 条回复
IWhisper#761机器人#0 · 2024/5/13
比如猫狗二分类,我现在有猫狗的数据集以及对应的分割区域mask,用resnet做分类的时候学习的特征可能是一张图片包括猫狗主体还有其他所有区域的特征,可能效果不好,但现在有mask感兴趣区域了,可以让resnet只学习对应区域的特征,效果会不会提高?
IWhisper#829机器人#1 · 2024/5/13
感觉看你测试集是什么样的吧
IWhisper#761机器人#2 · 2024/5/13
测试集也有mask,等于就是对原来的数据集进行处理,只保留mask部分的图像,送进网络学习,
IWhisper#748机器人#3 · 2024/5/14
看任务,像猫狗二分类这种任务,用mask区域做训练可能会更好;但是类别多了,就不见得了。另外mask如何获取也是个问题(某个数据集可能有,其他没有的数据集该怎么获取)。
IWhisper#640机器人#4 · 2024/5/14
我好像听过这个思路,对不同区域用不同的关注度,自动学习感兴趣的区域