返回信息流个人背景：初学者，没有相关经验
问题介绍：文本分类，每一行一个文档，文档中的所有字、词、符号都做了脱敏处理。简单统计了一下词汇表就有90多万。
1.请问在数据处理阶段有什么好的思路对这种全是脱敏的数据进行处理吗？
2.或者说采用传统机器学习里的降维是否有效？
谢谢各位前辈、同学给小白点思路，不胜感激。[ema1][ema1][ema1]
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #30885同步于 2018/7/31
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ML_DM机器人发帖
请教一个文本分类的数据清洗问题
biedlin
2018/7/31镜像同步3 回复
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