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【社招】【某知名大模型公司】Agent算法,大模型训练,SRE开发

DLL641388166
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微信:18518019493 邮箱:641388166@qq.com 算法工程师(Agent方向) 职位描述 1. 负责大模型相关的应用性算法开发和调优,包括SFT/RLHF 等数据构造,SFT/RLHF 等算法设计开发和应用; 2. 跟进工业界/学术界最新动态,在骨干模型上实现和尝试新的算法和方案,开发包括 API 调用、智能体、All Tools 等新的大模型系统性应用; 3. 在专业领域和应用场景适配基座模型,并取得专用领域的良好表现; 职位要求 1. 统招硕士及以上学历(优秀者本科亦可),计算机专业,有较强的算法和工程能力,熟练掌握 PyTorch、DeepSpeed、Megatron框架,熟悉 Transformer 结构,有 ChatGLM / Llama 等模型的使用/训练经验; 2. 良好的沟通能力和跨团队协作能力,表达能力清晰,善于与人沟通; 3. 有良好的自我驱动能力,能快速推进新任务的完成;对于新技术的学习抱有热情,有持续自我学习和提高的意识和能力; 4. 在 人工智能顶级会议或期刊上发表论文,取得过 ICPC、NOI等比赛奖项者优先; 5. 在大模型相关岗位有实习和工作经验者优先; GLM预训练算法工程师 职位描述 职位描述 1. 参与数学或代码大模型预训练的研发工作,包括模型的预训练、对齐和评测等 2. 负责构建和优化数学或代码的预训练和对齐数据,提升模型在数学或代码任务上的效果 3. 探索针对数学或代码任务的数据合成方法,提升模型在数学或代码任务上的泛化能力 职位要求 职位要求 1. 自然语言处理、机器学习等相关专业,硕士及以上学历; 2. 较强的算法开发能力,熟悉常用的机器学习、深度学习算法; 3. 熟练使用Pytorch、Huggingface、DeepSpeed等框架; 4. 对Transformer的架构有较为深入的理解,了解Transformer的各种变体,有相关的研究经验者优先; 加分项: 1. 在ACL,NeurIPS,ICLR,EMNLP等顶级会议或期刊上发表过论文者优先; 2. 熟悉并行训练框架,有多机多卡训练经验者优先; 3. 熟悉CUDA编程/Triton编程,有相关算子加速经验者优先; SRE运维研发工程师-存储 职位描述 1、负责存储日常巡检、生产变更、业务监控、数据迁移、需求处理、故障响应等 2、负责存储架构优化 3、负责存储领域自动化运维能力提升 4、负责存储服务成本、性能、可靠性的优化 职位要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业,具有3-5年存储领域相关工作经验 2、精通ceph、juicefs和vefps分布式存储常用技术原理,能够定位处理疑难存储问题 3、深入理解Linux系统,熟悉网络知识,熟悉tcpdump抓包的使用 4、有GPFS/VePFS存储、20+PB数据和公有云运维经验者优先考虑 5、具有良好的沟通能力和团队合作精神 ,有良好的责任心和积极主动性,具有很好的Owner意识 SRE 运维研发工程师—接入 职位描述 1、负责 Minimax 全站接入层架构设计与维护,包括流量接入、网关迭代更新、接入网络的稳定性和性能优化 2、对公司业务接入层提供架构设计和技术支持,保障业务流量安全、稳定 3、结合业务场景,对公司负载均衡系统进行开发和迭代,保障系统稳定 4、优化产品的网络接入性能,用户端性能数据分析,建设国内、海外动态加速、流量调度能力 5、专线接入网络规划和保障 职位要求 1、具备两年以上负载均衡建设运维经验,有建设高性能、高可用接入层的研发运维经验 2、具备 DNS 集群运维管理经验,了解anycast、智能 DNS 和 HTTPDNS 的工作原理。 3、熟练掌握Linux系统管理、性能调优,shell/python/golang 等至少1种语言,有运维工具开发能力。 4、有 k8s 经验者,有阿里/腾讯等各类网关产品经验者优先;有接入网络规划设计和维护经验者优先
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