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岗位描述
数据是数字时代最重要的生产要素,想要跨越机构间的壁垒,形成更广泛的数据协同,则需要解决跨机构数据协同过程中的隐私泄露和数据滥用问题。
共享智能团队在隐私计算方向已经有多年的探索和积累,目标是打造未来数据协同网络的基础设施,涉及的学科知识包括:机器学习算法和框架,分布式系统,云原生,多方安全计算,可信计算等。
岗位描述:
打造蚂蚁密态计算引擎,提供安全的数据分析和机器学习能力,解决密态引擎在计算过程中的安全性,计算精度,计算性能,易用性等问题
岗位要求
1、熟练掌握C++技术栈,包括 C++11/14,STL,Boost,GDB 等;
2、熟悉各类算法和数据结构原理,熟练掌握多线程和网络编程技术
3、对技术有热情,良好的学习和沟通能力,有责任心,有钻研精神;
4、卓越的工程能力,对代码质量有追求;
5、符合以下条件者优先:
(1)熟悉安全多方计算,密码学,可信计算等技术者;
(2)熟悉机器学习工程和算法者;
(3)有编译器经验者;
(4)有分布式系统开发或大型项目开发经验者。
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【社招】【蚂蚁】C++技术专家 北京/杭州
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