返回信息流楼主大三，最近对数据挖掘很感兴趣，可能毕设想做这方面的，有几个问题：
1、数据挖掘对编程和算法的要求是否很高，我本科学的通信，编程能力也仅限于上课大作业的水平；
2、目前大数据很火，数据挖掘能为大数据做些什么；
3、既然本版是机器学习和数据挖掘，这两者的关系和区别是什么；
4、如果以后想学数据挖掘，现在可以准备些什么；
5、数据挖掘的就业前景。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #11851同步于 2013/11/8
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ML_DM机器人发帖
[求建议]如果以后研究生选数据挖掘方向
Candy924
2013/11/8镜像同步5 回复
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5 条回复
1 够了。
2 大数据概念比较大，数据挖掘算是可以被包含在里面。
3 其实是差不多的。数据挖掘更实用，工业界喜欢这个词。学术界里面，机器学习偏数学，数据挖掘偏系统。
4 网上看在线课程，看入门的书，写代码练习。学得差不多了，可以去找个实习。
5 挺好的。只是现在学的人也多，好的位置竞争也激烈。我觉得得写代码和学机器学习算法都要重视。
【 在 Candy924 的大作中提到: 】
: 楼主大三，最近对数据挖掘很感兴趣，可能毕设想做这方面的，有几个问题：
: 1、数据挖掘对编程和算法的要求是否很高，我本科学的通信，编程能力也仅限于上课大作业的水平；
: 2、目前大数据很火，数据挖掘能为大数据做些什么；
: ...................
1 兴趣是最好的老师。
2 大数据概念通常被拿来当作研究背景。是一种现实存在的现象。
3 机器学习是一种方法论，数据挖掘是实践。拿做菜来说，机器学习是菜谱，数据挖掘是实战。
4 在线课程http://v.163.com/special/opencourse/learningfromdata.html 推荐一下网易的公开课。多写代码多练习。
5 你提到了就业，那就应该分清楚就业，择业和事业。
就业，择业，事业是三个不同的层次。就业是说找工作，择业是说在一定范围内挑个好工作，事业是说有某个想法，去做份工作把它实现。
放胆去学，一点点去做吧。别猴急看未来，小心脚下拌蒜摔一跤。