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——幻方量化2019校园招聘
国内顶尖量化机构+AI科技创新公司
私募金牛奖公司，管理规模逾60亿
全自主研发世界级行情、交易、研究、风控系统
深度学习、模式识别、大数据应用的牛人团队
【幻方介绍】
幻方量化(九章资产)是一家依靠数学与人工智能进行量化投资的对冲基金公司，致力于二级市场证券投资的私募基金管理人，当前管理规模逾60亿。幻方量化自2008年起致力于量化对冲的研究、创新与实践，依靠强大的系统、独特的模型、严谨的风控，结合宏观与基本面研究，幻方量化多年来始终保持令人瞩目的优秀投资业绩，为客户稳定创造价值，被评为最受机构尊重的私募基金之一，2018年7月，更是荣获了具有私募界奥斯卡之称的金牛奖殊荣。
幻方量化始终坚持最高的法律和道德标准，借助科学与科技的力量，尝试他人难以想象的创新研究，立志成为世界顶级的量化投资公司，推进中国量化对冲基金的健康发展。
出色的业绩来源于出色的团队，幻方的投资和技术团队有80%以上毕业于国内Top10和世界著名的高校，如哈佛、加州伯克利、卡耐基梅隆、牛津、新加坡国立、伦敦政经等，其中更是包括了国内最早的量化交易者、金牛奖获得者、智能机器人科研领域、互联网大数据与模式识别的专家。
除了优秀的团队，你还将拥有：
广阔的事业平台：任人唯贤，独挡一面，个性化培养，获得极速的个人成长。
高效的沟通氛围：扁平化架构，畅所欲言，零距离交流，信息和资讯充分共享。
舒适的工作环境：标配升降办公桌和Herman Miller Embody座椅，各色零食水果不断。
优厚的薪酬待遇：具有市场竞争力的薪酬，各色福利，体检豪华套餐、节日、生日、餐饮等。
平衡的工作生活：每周组织篮球、羽毛球、乒乓球、游泳等健身活动，丰富的员工活动。
如果你智力超群甚至是个Geek，如果你拥有强烈好奇心与创造力，如果你信仰Fin-tech，如果你正直善良并且拥有良好的心理素质，欢迎加入幻方量化，共同参与到这场世界上最富魅力的智力游戏中，用技术探寻隐含的算法规则，以科技创造财富，幻方量化将为你提供更高的起点、更健全的行业指导以及更广阔的职业舞台！
【岗位信息】
岗位1：量化策略研究员
目标：
研究和开发量化策略。
要求：
1. 211高校，硕士及以上学历、或特别优秀的本科生，理工科专业，具有量化策略工作或实习经验者优先。
2. 数学/计算机功底扎实，具备优秀的研究能力，曾发表高水平学术论文者优先。
3. 精通C++/python。
4. 良好的创新意识、逻辑思维、沟通协调、团队合作和自我学习能力，主动负责，认真细致，勤奋踏实。
岗位2：开发工程师（C++）
目标：
1. 建立自动化交易和量化研究的基础架构，支持百亿级别的资管产品。
2. 不断追求更高的性能，可靠性，易用性 ，可维护性。
3. 与研究人员一同探索策略研究和实现的最佳方案。
要求：
1. 211高校，硕士及以上学历、或特别优秀的本科生，计算机、电子信息等相关专业毕业。
2. 熟练掌握C++和至少一种其它编程语言。C++是高性能计算的首选；同时我们相信问题的解决方案不止一种，需要灵活地选择合适的技术来构建系统。
3. 熟悉敏捷开发的流程。我们使用看板、代码评审、自动化测试、持续发布等工具来提升效率。
4. 具有自我驱动和自我管理能力，能够针对系统的不足提出改进方案并推动实现。我们鼓励自下而上推动进步的模式。
5. 良好的逻辑思维、钻研精神、团队协作与沟通能力，认同开放共进的企业文化。
岗位3：算法工程师
目标：
1. 运用机器学习算法分析市场行为，为量化交易提供支持。
2. 紧跟领域前沿，提高现有算法的准确度。
要求：
1. 211高校，博士学历，精通Python。
2. 在以下至少一个领域有深入研究：自然语言处理，时间序列建模，增强学习，图像识别。
3. 对二级市场量化交易感兴趣。
4. 良好的创新意识、逻辑思维、沟通协调、团队合作和自我学习能力，主动负责，认真细致，勤奋踏实。
【简历投递】
1. 投递入口：关注官方微信公众号（High-flyerTech），点击右下方“加入幻方”。
2. 简历要求：中文PDF版，请体现论文题目和编程语言及水平，如有自荐说明、个人作品展示等，请与简历合并成1个PDF文件后再上传。
3. 招聘流程：简历投递→简历筛选→笔试→面试→录用→签订三方协议
【校园宣讲】
北京站 北京大学 北京大学英杰交流中心第八会议室 9月26日（星期三）19:00-21:00
上海站 复旦大学邯郸校区 具体时间地点待定
杭州站 浙江大学玉泉校区永谦活动中心第二报告厅 10月18日（星期四）18:30-21:00
详情请扫码见宣讲会内页
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【关注幻方】
官方网站：https://www.high-flyer.cn/
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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / zhejiang / #156878同步于 2018/9/18
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windbee
2018/9/18镜像同步0 回复
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