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# 国际学院电管转计算机方向不完全不负责指南 Hi~，这里是电管的Ricardo，保研一路走下来，论坛里学长学姐的保研经验帖对我有很大的影响，作为国际学院电信工程及管理专业的学生，在转向计算机专业方向的路上上趟过了许多的坑，想把这些坑记录下，给之后的学弟学妹，特别是电管专业的学弟学妹一些参考~ 考虑到是毕竟是跨保，所以打算着重并**挂一漏万地**介绍一下目前计算机专业主要的研究方向~，毕竟***“选择比努力更重要”***可能真是我跨保期间的最大感悟了，（**警告**：我不是计算机专业的学生所以，将来介绍要是出了偏差，将来可不要让我负责任呀~~）废话不多切入正题，根据[CSRanking](https://csrankings.org/#/index?all&us)上的划分，目前计算机专业大致有四个主要的领域 **AI，System，Theory，Interdisciplinary Area**，其中**theory**我完全不了解，直接略过Doge # AI 这可能是电管学生（非计算机专业学生）最熟悉的领域了，在这里我只想稍加辨析下几个概念，**AI Artificial Intelligence**是一个研究课题，也就是如何构造一个人工智能，针对这个问题我们有 **Deep Learning, Machine Learning**……等方法，其中大家最熟悉，CNN，RNN，GNN等神经网络隶属于**Deep Learning**，而相对传统一些的则是**Machine Learning**其中为代表的方法有SVM，线性回归，决策树.....然后**自然语言处理NLP，计算机视觉CV，推荐系统**则是其中的具体应用领域 **相关课程**：所有的数学课，其中最为关键有**概率论**，线性代数，对于电管专业的同学来说的话，可能需要补充概率论中的数理统计部分 **入门资料**：一大堆就不列举了，吴恩达，李宏毅，李沐挑一个自己喜欢就好啦~ **知名团队**：在国内AI大热的今天，每个院校都有非常出色的AI实验室，太多就不一一罗列啦~ **总结**：AI作为目前国内最热门的方向没有之一，优点是有无数极其优秀的入门资料，使得准入门槛相对较低，但同时，AI也是公认保研夏令营最卷方向，竞争激烈的令人发指~ 计算机系统方面我只能讲**讲我稍微熟悉一些**的领域 ## System - Computer Architecture 取自wiki > **计算机系统结构**（computer architecture、计算机系统架构），抽象来说计算机系统架构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念；它确定一台计算机硬件和软件之间的链接。具体地说计算机系统架构'指的是计算机系统设计的观念与架构，描述计算机在实做的设计原则。它确定一部计算机的： > > - 部件 > - 部件功能 > - 部件间接口 > > 并且计算机系统架构着重于“负责了计算机架构的中心功能：计算”的中央处理器（CPU）内部的运行动作与存储器的访问人话版本： **研究如何造一台的电脑/CPU**, 这可能是电管同学们最不熟悉的方向之一了，作为计算机科学中的传统方向，计算机体系结构是其中最**底层的最基础的**，但其实也是大家最熟悉的陌生人了，在**Apple M1**大火之后，朋友圈里关于**ARM**讨论与科普一度刷屏，而这就是计算机体系结构的代表之一了~ **相关课程**：电管通信方向中的Matthew Tang主导的两门课程，FPGA与ARM（想不到吧你其实学过这些**Doge**）在一定程度上介绍了计算机系统结构的相关知识，比如流水线设计，X86与ARM的区别，芬诺伊曼与哈佛架构，中断调度方式interrupt service routine.....但不系统，就很杂，真正想要**系统入门**的话可以参考CMU的**CSAPP**，或者408中的**计算机组成原理** **知名团队**：在计算机体系结构这方面，中科院计算所是国内绝对的Top1，体系结构国重每年能吸引大量的清北学生，同时国防科技大学听说也不错 **总结**：内卷程度显著下降，并且大三学年里院内还有一些相关课程，但是入门门槛也变高了很多，也更为硬核 ## System - Network, Distributed System **首先推荐一个入门网站，真相见恨晚超级推荐！！！！！** [计算机系统学习小组](https://learn-sys.github.io/cn/) > 这是一个由志愿者驱动的、旨在为自学若干门系统方向的公开课的小伙伴提供**抱团取暖**平台的、不负责任的网站 :) **计算机网络**可能是电管同学最熟悉的方向了，在并且相关的两门课程**互联网协议，互联网应用**讲课的老师都非常nice，课程设计也非常好，**非常值得大家在课上认真的学习**，需要提到一点的是，大三下的**互联网应用**期末有一个大Lab，**我非常非常推荐大家自己动手来写**，可能刚开始确实不知如何下手，可以在GitHub上找一个源码框架来看看，然后根据Lab的要求，来做一些修改，相信我，**这可能是你大学期间写过的让你能收获最大的代码了** **入门资料**：那两节课就很棒了 **研究团队**：北邮计算机网络在这方面国内顶级，可以考虑考虑哟~~ **分布式系统**这个应该是电管同学最不熟悉的方向了，但换个名字”**大数据，区块链**“是不是一下子又很熟悉了呢Doge，这 > 在计算机科学中，分布式计算（英语：Distributed computing），又译为分散式运算。这个研究领域，主要研究分布式系统（Distributed system）如何进行计算。分布式系统是一组电脑，透过网络相互连接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。[1]组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。把需要进行大量计算的工程数据分割成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论的科学。分布式系统的例子来自有所不同的面向服务的架构，大型多人在线游戏，对等网络应用。简单的说：**就是如何真正的去面对海量的数据与海量的访问** 在这个方向里最有名的工作有Google的三架马车 **MapReduce, Google File System & Big Table**感兴趣的话可以搜搜相关的资料，有一个初步的感知。在企业里属于公司的基础架构部门，负责**造轮子**, 比如大家用的非常多的TensorFlow Pytorch, Hadoop & Spark都是典型应用 **入门课程**：MIT6.824（可能会很吃力，需要读论文并用代码复现） **研究团队**：上海交大ipads非常有名，更多我也不是太了解了囧，听说计算所也挺强？ **总结**：内卷程度显著下降，但其中分布式系统电管专业几乎没有相关课程，但是入门门槛相对计算机体系结构低一些，但也依旧高于AI # Interdisciplinary Areas 交叉学科部分这里领域就会相对小众一些，包括计算生物学Comp Bio，人机交互Human-computer Interaction, 金融科技等，看大家的兴趣进行选择啦我熟悉的有清华大学人机交互史元春组，金融科技则有大家熟知的清华经管，北大汇丰，复旦管院，上交高金等等，顺便一提果园电商朋友可以考虑下清华大学计算法学项目，法律和nlp的交叉也是十分match ## 如何判断自己是否已经入门 > **“** 鲁迅：当你能对本领域的著名学者和顶会论文如数家珍的时候，你就算入门了。**”** 虽是玩笑话，但确实能在一定程度上给出一些判断比如我是做NLP相关会多一些那么国内清华大学刘知远，北大万小军，自动化所宗成庆，赵军，计算所沈华伟，郭嘉丰，复旦大学张奇，哈工大SCIR，人大窦志成....都听说过一些（**挂一漏万挂一漏万**），像word2vec，attention is all you need，bert等等也有过耳闻对于不太了解的分布式系统，我就只能简简单单吹吹Google三架马车以及后续Spark的水了，对于体系结构和计算机网络，更是只知道一些课本上的知识 ## 最后 **选择比努力更重要**，这篇文章主要是给国际学院电管专业的同学在未来选择方向时的一些参考，选择一个自己喜欢的方向而**不要盲目随大流**，在这个内卷的时代，在我眼里，**独立思考**或许是逃离内卷的最好方式。最后跨保外校，**能力比任何都更重要**，GPA排名只是入场卷，该刷CMU，MIT，Stanford就刷，别一味只会背背还会卷一手思修和近代史 :(