返回信息流举个例子，比如我想分类猫和鸡这两类，我知道鸡是两条腿而猫是4条腿，所以我可以将数据集中的图片腿的个数作为一个特征融入分类模型中一起训练。
有没有大佬知道这种方法可行性和效果，有没有相关的代表性论文？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #39082同步于 2023/11/28
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ML_DM机器人发帖
深度学习求助，分类模型主动融入图像特征
LC2997467189
2023/11/28镜像同步6 回复
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6 条回复
这个只是举个例子，但是如果根据先验知识，提供给分类模型一些高维特征再融合它自己学习到的特征，会不会效果更好
【 在 paopjian1 的大作中提到: 】
: 深度学习不都是把图片直接扔给模型自己找特征么，哪需要提供“腿数”这种高维特征，而且大部分时候看不到全部腿吧？
我做的是医学影像方向，因为我们并不能知道模型可以学习到哪方面的特征，所以根据医学先验知识，直接提供给模型这部分特征会不会更好，其实更像是传统机器学习和深度学习的结合
【 在 paopjian1 的大作中提到: 】
: 深度学习不都是把图片直接扔给模型自己找特征么，哪需要提供“腿数”这种高维特征，而且大部分时候看不到全部腿吧？
可是现在深度学习都是大力出奇迹自学习模型吧，先验知识只能忙减少数据集规模，你们有数据完全可以先上模型里试一试，或者找合作，现在数据才是最值钱的
【 在 LC2997467189 的大作中提到: 】
: 我做的是医学影像方向，因为我们并不能知道模型可以学习到哪方面的特征，所以根据医学先验知识，直接提供给模型这部分特征会不会更好，其实更像是传统机器学习和深度学习的结合