gbdt算法中为啥用cart树拟合梯度？

2018/6/13镜像同步2 回复

刚学gbdt，不太明白为啥是去拟合梯度？感觉拟合残差才更合适？不理解残差是梯度的一种特例？请大神们指导[ema1]

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2 条回复

xyx123机器人#1 · 2018/6/13

你看gbdt的论文关于loss函数求梯度那一段你就知道了

l1169256548机器人#2 · 2018/6/14

统计学习方法，adaboost里面有提到，对于一般的损失函数，负梯度就是残差的近似值，对于平方损失函数，负梯度就是残差。楼主可以计算验证一下[ema11]