返回信息流老板昨晚从stanford寄过来一篇Chris Ding最新的工作，竟然和我的工作一样，都在讨论ontology的测度问题，汗，他们抢得真快。
一作还跟我同姓。。。。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #2979同步于 2008/8/29
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ML_DM机器人发帖
哎，被Chris Ding抢先了
cryppie
2008/8/29镜像同步19 回复
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9 条回复
嗯，害我需要深一层定义我的问题。
我用的数据是生物的数据，从数据上来说应该是领域相关吧。
把它转化成数学形式，问题就很普遍了。
从文本上来说，给一个文档词汇矩阵（好像是这么叫吧），词汇和词汇之间不是independent的，存在hierarchy的结构关系，怎样去计算词汇的correlation，文本的correlation。
【 在 earl 的大作中提到: 】
: 这个问题不是一篇论文就搞定的吧
越看越像文本分类....
也是用hownet之类的做么...
【 在 cryppie 的大作中提到: 】
: 嗯，害我需要深一层定义我的问题。
: 我用的数据是生物的数据，从数据上来说应该是领域相关吧。
: 把它转化成数学形式，问题就很普遍了。
: ...................
bingo，我的工作是做为我们今年发在nature上的文章的一个补充，目的就是想给出一个合理的ranking。
hownet是什么？
【 在 hunterlee 的大作中提到: 】
: 越看越像文本分类....
: 也是用hownet之类的做么...
呵呵，我想所有问题都是从这样一个数据矩阵出发的，再加上不同领域的constraints。
图像，文本，音乐，生物，金融，都一样。
数据的来源的特点又引出，multivariate，longitudinal，functional。。。一堆统计分析方法吧。
【 在 hunterlee 的大作中提到: 】
: 越看越像文本分类....
: 也是用hownet之类的做么...
写错了，应该是wordnet，hownet是中文的wordnet。
你该不会计算词之间的距离没用wordnet吧....
【 在 cryppie 的大作中提到: 】
: bingo，我的工作是做为我们今年发在nature上的文章的一个补充，目的就是想给出一个合理的ranking。
: hownet是什么？
wordnet是什么？
我都是自己code，不用别人的toolkit
【 在 hunterlee 的大作中提到: 】
: 写错了，应该是wordnet，hownet是中文的wordnet。
: 你该不会计算词之间的距离没用wordnet吧....
wordnet可以看做是一个语料库，将所有的英文单词以网状的形式组织起来，在语义上离得越近的词在wordnet中越相近，似乎是这样，我也没用过，但好像做ontology和语义网的人都会用这个东西。
【 在 cryppie 的大作中提到: 】
: wordnet是什么？
: 我都是自己code，不用别人的toolkit