返回信息流岗位：应用算法
我们是谁
我们是一支年轻有活力的团队，专注于建设面向全球市场的 MaaS（Model as a Service）平台产品，深耕 AI 大模型与 Agent 智能体赛道，致力于构建高效开放的模型服务平台和技术体系。这里有前沿技术、有挑战性项目、更有等你来定义的未来。
○ 构建亿级 token 调度的模型服务平台
○ 打造开发者日均调用百万次的 API 系统
○ 服务全球客户，在 AI 最火热的赛道，积累闪闪发光的核心项目经验
为什么选择我们
业务前景佳 — AI 大模型赛道，行业风口，个人成长与业务发展同步提速
年轻有活力 — 90后/00后为主力，AI 氛围浓厚，前沿技术分享常态化
团队氛围好 — 扁平化管理，公司提供足够顶级Token使用，报销各类前沿 AI 应用测试费用
成长空间大 — 核心项目，能体验到行业最新顶级模型，真实可见的成长空间
团队介绍
1、负责ATH APP推荐系统的算法推荐工作。包括但不限于重排/混排模型，用户兴趣理解，个性化体验策略，冷启动技术，内容生态等全链路策略，提升推荐精准度与用户满意度，帮助创作者成长。
2、探索大模型在推荐场景的落地应用，如基于大模型的用户兴趣理解，用户体验评估，AI内容选择等，大模型重构粗排/召回/精排/重排/混排全链路模型。研发基于LLM的意图推理引擎，包括显式需求理解和识别、隐式需求挖掘、跨会话需求追踪等。
3、搜索词推荐体验与需求激发，负责优化下拉推荐、大家都在搜/看等核心场景的Query质量、相关性与多样性，设计生成式推荐模型，通过LLM实现主题和Query的个性化生成和分发。
4、与产品、数据、工程团队紧密协作，通过数据分析和策略拆解驱动优化，基于大模型建设面向推荐系统的评估体系，通过AB实验验证效果并持续迭代。
5、跟踪推荐领域前沿技术与行业动态，结合业务场景进行大模型方法创新探索，沉淀技术方法论与工具，提升团队算法能力。
职位描述
1、本科及以上学历，自然语言处理、人工智能、机器学习、计算机、数学、统计学相关专业，3年以上算法研发经验。有头部互联网公司或知名AI企业相关领域经验者优先；
2、精通机器学习、深度学习、强化学习等核心技术，熟悉分布式计算框架及MLOps流程，具备大模型训练、优化或部署落地经验，或在推荐、广告算法领域有成熟项目经验；
3、具备扎实的编程能力（Python/Java/C++等），熟悉主流机器学习框架，能独立完成算法设计、模型调优及工程化实现，有高并发、低延时系统开发经验者优先；
4、有开源AI项目贡献或在GitHub上维护过高Star数的AI工具/框架者优先；
5、熟练使用主流LLM框架与工具，熟悉AI Agent开发范式，具备Agent Skill / 插件开发经验者优先；
6、思路清晰，有良好的业务理解、系统分析和软件设计能力，具有良好的沟通能力和横向推动能力；
7、热爱技术，工作认真、严谨，具备较强的学习能力和责任心，能自我激励，善于沟通与团队协作。
有兴趣可联系：微信 c1227686710
邮箱投递简历：1227687610@qq.com
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