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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #944655同步于 2022/8/4
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【内推】【社招】美团算法工程师——即时零售方向

glancer
2022/8/4镜像同步0 回复
美团即时零售方向快速发展,正在持续招募优秀伙伴加入!!! 招募供给算法工程师、数据挖掘工程师,有兴趣的伙伴简历投递lwjhn@qq.com 部门介绍 美团闪购:30分钟万物到家的LBS即时零售电商美团闪购是美团旗下的零售即时到家业务,涵盖超市便利、专卖店、酒水零食、果蔬生鲜、鲜花绿植、宠物母婴、数码图书、个护美妆等诸多品类。依托外卖海量用户、基于配送履约体系,掘金广阔的Grocery零售市场,“让消费者购物更便捷,助零售商经营更高效”。 闪购技术部聚焦在商品、商户、品类、用户、品牌以及LBS零售赋能方向的技术服务和创新工作。 一、【供给算法工程师】 岗位职责 1.负责本地零售供应链相关的预测算法,包括但不限于商品需求预测、订单量预测、供需诊断等。 2.利用机器学习、数据挖掘等技术来分析供需,对供给侧做建模提效,对电商中复杂问题场景,进行抽象定义、拆解、技术方案设计,并结合业务落地,包括但不限于智能选品、上品任务分发、店铺展示优化等 3.协助供给业务的大盘指标体系建设,刻画供需各粒度的状态,并系统性研究指标间的因果关系,支持业务地智能决策 岗位要求 1.计算机、数学统计相关专业本科及以上学历,1年以上算法或策略方向的工作经验 2.熟练使用Java/Python,熟悉Linux开发环境,熟悉机器学习常用算法模型并有丰富的实践经验。 3.熟悉Hadoop/Spark/Hive等分布式数据处理系统的原理与开发。 4.熟悉机器学习或运筹优化领域的主要理论和工具,掌握运筹优化或机器学习解决实际问题的一般流程 5.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感 二、【数据挖掘工程师】 岗位职责 1.负责闪购商品库构建,包括品类、属性、属性值的挖掘和维护; 2.负责闪购商品标题的分类、命名实体识别等,应用于审核优化、运营赋能等; 3.负责闪购商品在不同场景下的标签的生成和维护,应用于流量端做人、货、场的匹配。 岗位要求 1.计算机、软件工程、电子信息等相关专业毕业,有2年以上数据挖掘经验; 2.熟练掌握常用数据挖掘算法,能熟练应用Java/Python、Hive和SQL进行数据处理; 3.具有扎实的编程基础和数据结构算法基础,有良好的工程素养; 4.对数据敏感,有较强的逻辑思维能力,积极主动,立志于从事算法落地; 5.有电商的数据挖掘、NLP的经验者优先。 具备以下优先 1.数据建模获奖者加分 2.发表顶会论文者加分 3.热门开源项目贡献者加分 4.有零售领域建模经验加分 岗位亮点 1.面向闪购业务供给方向探索,深度参与即时零售(LBS电商)快速建设,伴随业务快速成长 2.有机会全身心地参与美团闪购数据智能方向策略体系发展进程,体验并掌握各个环节的核心技术要素,和团队一起支撑“万物到家”业务战略,经历新零售行业的快速发展。 3.能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队技术大牛一起,教学相长,共同进步。
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