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我们作为穿山甲广告Ranking团队，团队使命是充分结合网盟场景，夯实基础算法和机制策略能力，同时面向未来，基于大模型等新技术重塑投放链路，不断突破广告变现效率天花板；base北京/上海/杭州。
1. 提升投放链路效率，包括算力/召回/粗排/精排/Calibration/创意样式优选以及漏斗一致性框架等全链路优化；
2. 夯实海量数据下的基础算法能力，包括超AIGC/长序列/大规模图网络/大规模异构场景建模等；
3. 创新应用和前沿算法落地，包括LLM based Recsys、强化学习出价竞价等；
4. 持续提升投放生态水平，提供冷启动/稳定性等长期问题的产品化解决方案；
5. 针对nobid/托管预算等自动化投放场景，利用模型/运筹优化不断提升跑量和前后端ROI。
职位要求
1. 本科及以上学历，具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，熟悉主流深度学习编程框架；
2. 对以下至少一个领域有深入理解：深度学习和统计机器学习、计算经济学、博弈论、运筹学；
3. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的业务问题充满激情；
4. 加分项：在搜广推场景有丰富的深度模型/大模型实践经验，或者客户生态/网盟竞价相关经验。
招聘日常实习生一名，期望每周至少三天持续半年，有意向同学请发邮件至 guozhiliang@bytedance.com
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【实习】【日常实习】字节-广告算法工程师
shengxiwgzly
2024/12/11镜像同步2 回复
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