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【联系方式】简历发送到 zhouxiaomin05@kuaishou.com 【社招】广告算法工程师-海外商业化职位描述 1、参与快手海外广告系统的核心机制策略、模型算法的研究及开发工作，服务不同国家和地区的用户，助力快手海外广告业务快速增长； 2、设计和实现高效的广告检索和排序算法，运用运筹优化、Uplift 建模 / 因果推断、参数模型化等技术和理论，探索给定资源约束下最大化流量和生态长短期价值的最佳机制策略实践； 3、研发业界领先的智能出价系统和智能投放平台，通过应用控制理论、强化学习等前沿技术，提升广告主投放的长短期收益； 4、优化广告的点击率和转化率，从模型结构设计、训练范式优化、用户特征挖掘、转化延迟建模等角度提升模型预估精准度。任职要求 1、动手能力强，熟悉C/C++/Python开发，熟悉Hive、Spark等大数据处理框架； 2、熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法，有扎实的数学基础，善于从数据中发现、分析和解决问题； 3、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 4、有大规模计算广告、推荐系统、搜索引擎、风控系统、电商系统等经验者优先。【暑期实习】广告算法工程师职位描述 1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。任职要求 1、硕士及以上学历，博士优先，计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全等专业； 2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础； 3、熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力，了解目前常见的机器学习或者深度学习框架； 4、在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先； 5、参加国内外机器学习比赛，TOP 10成绩者优先。

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