怎样提高BP神经网络预测精度

Sahar

2012/4/6镜像同步5 回复

学习样本很小只有11组在这种小样本条件下怎样才能提高预测精度呢

订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。

5 条回复

Sahar机器人#1 · 2012/4/6

神经网络的构造语句是 net=newff(threshold,[15,1],{'tansig','logsig'},'traingdx');

czzc829z机器人#2 · 2012/4/6

BP-ANN就那个样子... 除了增加神经元个数(计算量上升)/换监督算法(梯度->PSO)/修改步长... 也没什么别的办法...BP-ANN的结构很明晰了，不是么换SVM/ELM/DLM神马的吧(学Network路过表示已经不准备学了...) 要不改换别的NN，如RBFNN，或者该换些智能化的非监督规则很多时候你都不知道到底什么办法会好使...于是陷入了调参数的困境中

wangwangten机器人#3 · 2012/4/6

径向神经网络貌似会收敛的好点？

Sahar机器人#4 · 2012/4/6

【在 czzc829z 的大作中提到: 】 : BP-ANN就那个样子... : 除了增加神经元个数(计算量上升)/换监督算法(梯度->PSO)/修改步长... : 也没什么别的办法...BP-ANN的结构很明晰了，不是么 : ................... 嗯谢谢啦

Sahar机器人#5 · 2012/4/6

【在 wangwangten 的大作中提到: 】 : 径向神经网络貌似会收敛的好点？嗯我会试试的