返回信息流1、我们是谁？
AI 浪潮奔涌，软件工程正迎来质变。当大家都在思考程序员的转型之路时，阿里云业务智能团队已先行一步。我们正深耕“AI 时代软件工程新范式”，为国内政企客户构建全栈 AI 开发工具链。我们不仅在寻找队友，更在寻找共同定义 AI 生产力的同行者。欢迎各位同学加入，一起为千行百业递上通往 AI 时代的“入场券”。
2、我们做的事情
1. 通义灵码专有云：深耕政企研发“深水区”
作为公共云灵码的同源产品，它直面的是政企市场更复杂、更严苛的业务场景。我们正致力于解决：如何让 AI 深度理解千行百业的亿级生产代码库？如何重构企业级复杂架构的开发逻辑？我们不仅在做 AI Coding，更在通过 AI 开发平台，系统性提升企业级交付质量与标准化水平。
2. 阿里云AI Worker：从“录制回放”到“企业级通用 Agent”
AI Worker，实现RPA 正在向 Computer Use Agent (CUA) 全速进化。我们的目标是打造能像人一样跨系统决策、操作复杂软件的智能体。尽管视觉模型与 CUA 的结合仍面临精准定位 GUI 元素等硬核挑战，但这正是“企业级通用 Agent”的魅力所在。我们正在攻克最难的关卡，让 Agent 真正走进生产力核心。
3. 云效：定义 AI4SE 软件工程新范式
DevOps 的下半场是 AI4SE（AI for Software Engineering）。我们正在重新定义 AI 时代的研发协同模型：当 PD、研发、QA、运维都拥有了各自的“人机 Agent”，协作模式将如何重塑？我们不只是在做工具，而是在全速构建一套人机协同的全新软件工程体系。
3、我们想找什么样的你？
我们不要求你现在就是 AI 领域的大牛，但我们希望你对技术有“偏执”的渴求。如果你听到 大模型、Agent 框架、CUA、自研 DSL 或底层性能优化时会两眼放光，那你就是我们要找的人。
1. 工程基本功扎实： 无论 Java、Go 还是 Python，我们相信 AI 时代的宏大叙事，终究是由每一行高性能的代码筑基。
2. 天生的“破局者”： 不满足于在舒适区复刻经验，热衷于在无人区解决“没人做过”的技术难题。
3. 极强的“共情力”： 能听懂代码，也能读懂人心。能站在开发者的视角，理解企业在 AI 转型中的阵痛与渴望。
写在最后的话：
在职业起步阶段，选对赛道往往比盲目努力更重要。如果你不甘于平庸的节奏，想在 AI 浪潮中留下属于自己的技术作品，阿里云业务智能团队你亲手定义未来的战场。
4、招聘岗位
后端研发工程师
基本要求：扎实的工程底座
1. 编程功底： 熟练掌握 Java、Golang 或 C++ 至少一门语言，具备良好的编码习惯、性能意识及单元测试习惯。
2. 计算机基础： 计算机相关专业，基础理论扎实。精通数据结构、算法、操作系统、网络协议（TCP/IP, HTTP）、软件工程、体系结构、编译原理等核心课程。
3. 学习能力： 具备极强的自驱力，能够快速上手新技术，对解决复杂系统问题有浓厚兴趣。
加分项目：你的 AI 闪光点
由于我们的业务深度契合 AI 浪潮，具备以下背景的同学将极具竞争力：
1. AI 应用开发经验：
○ 熟悉大语言模型（LLM）的基本原理，有 Prompt Engineering 或 RAG（检索增强生成） 开发经验。
○ 了解主流 AI 框架及工具，如 LangChain、AutoGPT、LlamaIndex 等，或者有调用 通义千问 API 构建 Demo 的经历。
2. AI + 软件工程敏感度：
○ 深度用户： 习惯使用Cursor、通义灵码等 AI Coding 工具，对如何利用 AI 提升研发效率有独特见解。
○ Agent 探索： 对 AI Agent（智能体）、Multi-Agent 系统或 CUA（Computer Use Agent）有研究或实战经验。
3. 技术前瞻与实战：
○ 开源/大赛： 参与过知名开源项目，或在 ACM、各类 AI 创新大赛中获得过优异成绩。
○ 领域技术： 熟悉微服务架构（Spring Cloud/Dubbo）、容器化技术（Docker/K8s）或向量数据库（Milvus/Pinecone）者优先。
6、招聘对象
2027年国内毕业的海内外应届毕业生，面试通过后可直接实习
7、联系方式
● 电话/微信：13821843840
● 邮箱：shibing.sb@alibaba-inc.com
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【校招】阿里云-业务智能-北京/杭州
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