返回信息流岗位职责（具体工作内容）
1. 参与广告CTR（点击率）和CVR（转化率）预估模型的基础研究与实现，在导师指导下实践经典机器学习/深度学习模型；
2. 参与模型训练数据的预处理与特征工程实践，具备数据清洗、特征选择与转换等基础技能；
3. 模型效果评估与优化，参与A/B测试设计与结果分析；
4. 学习模型线上部署的基础流程，整理模型文档与版本管理；
5. 参与业界前沿模型技术调研，整理技术文档并进行小组分享。
任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）
1. 基础要求：
学历与专业：计算机科学、软件工程、数学、统计学、电子工程等相关专业本科及以上学历，26年及以后毕业；
2. 基础知识：
学习过机器学习、数据结构、算法分析等相关课程，具备扎实的数学基础（概率统计、线性代数等）；
对广告CTR/CVR预估模型有一定了解或浓厚兴趣，了解常见机器学习算法（如逻辑回归、决策树、神经网络等）；
3. 技术能力：
至少熟悉一种编程语言（Python优先），有良好的编码习惯；
了解TensorFlow/PyTorch等深度学习框架者优先，有课程项目或个人实践经验者更佳；
了解SQL基础，有数据处理经验者优先；
4. 综合素质：
具备较强的学习能力和问题解决能力，思维严谨，逻辑清晰；
具备良好的沟通能力和团队协作精神，积极主动，责任心强。
5. 加分项：
在校期间参与过机器学习、数据挖掘相关项目或科研课题；
在Kaggle等数据科学竞赛中取得较好成绩；
有个人技术博客或GitHub项目，展示机器学习相关实践；
发表过学术论文或申请过相关专利（学生一作/共同一作优先）。
简历投递邮箱：edwardliuyonggang@didiglobal.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #981166同步于 2025/10/30
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【实习】滴滴北京广告方向急招26~27届算法实习生
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