返回信息流如题，
我使用PSO粒子群优化算法，寻找合适的神经网络参数。（三层网络，两层间的权重和偏移量）
就是用经典的PSO位置和速度公式，
发现效果很差！
请各位指点，该如何更好的设计PSO优化算法，及PSO参数的设置。
谢谢！
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #1400同步于 2008/3/20
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ML_DM机器人发帖
请教PSO粒子群优化算法，应用于神经网络参数寻优
LeonTown
2008/3/20镜像同步9 回复
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9 条回复
一般的标准pso指的是下面的公式（更新公式没变化）：
v = weight * v + c1*rand1*(px-x) + c2*rand2*(pg - x);
weight 取0~1，如0.4
c1,c2都取2
rand1与rand2取-1~1之间的随机数
没有必要去研究再多的变种了。这一个标准的已经不错了。