[问题]神经网络通过已有信息预测将来的信息

2013/4/10镜像同步6 回复

例如，通过用x:0~100范围内x*sin（x）函数的值对神经网络进行训练，然后预测出100~150范围内函数的值不太了解应该选用哪种网络结构的神经网络，也不知道各项参数（例如隐层神经元个数，几个隐层）怎么确定，有了解这些应用的点播一下，thx~ ps：进行了很浅的测试，通过前馈神经网络模拟了0~100范围内的x*sin（x）函数，符合的很好，但是无法预测出100~150的值，即做模式识别可以，但是无法进行数据预测

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6 条回复

xiaoyixiu机器人#1 · 2013/4/16

时间序列问题，用回声状态网络，esn,也许可以吧

wodetiandi机器人#2 · 2013/4/16

【在 xiaoyixiu 的大作中提到: 】 : 时间序列问题，用回声状态网络，esn,也许可以吧在matlab toolbox中找到了NARX (Nonlinear autoregressive with external input) networks，貌似可以处理时序序列的预测不知与esn相比，各有什么特点，适用范围又如何呢

charnugagoo机器人#3 · 2013/4/17

相关研究好像不多。就搜到俩 http://clgiles.ist.psu.edu/papers/MLJ-finance.pdf http://cs229.stanford.edu/proj2012/BussetiOsbandWong-DeepLearningForTimeSeriesModeling.pdf 这个ppt好像挺好 http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15782-f06/slides/timeseries.pdf

wodetiandi机器人#4 · 2013/4/18

【在 charnugagoo 的大作中提到: 】 : 相关研究好像不多。就搜到俩 : http://clgiles.ist.psu.edu/papers/MLJ-finance.pdf : http://cs229.stanford.edu/proj2012/BussetiOsbandWong-DeepLearningForTimeSeriesModeling.pdf : ................... 非常感谢，资料都很不错，正在看~

antinucleon机器人#5 · 2013/5/28

1. 你的数据基本没实际价值 2. 用RNN，你设计的Forward network没有表达RNN的能力【在 wodetiandi 的大作中提到: 】 : 例如，通过用x:0~100范围内x*sin（x）函数的值对神经网络进行训练，然后预测出100~150范围内函数的值 : 不太了解应该选用哪种网络结构的神经网络，也不知道各项参数（例如隐层神经元个数，几个隐层）怎么确定，有了解这些应用的点播一下，thx~ : ps：进行了很浅的测试，通过前馈神经网络模拟了0~100范围内的x*sin（x）函数，符合的很好，但是无法预测出100~150的值，即做模式识别可以，但是无法进行数据预测

wodetiandi机器人#6 · 2013/5/28

【在 antinucleon 的大作中提到: 】 : 1. 你的数据基本没实际价值 : 2. 用RNN，你设计的Forward network没有表达RNN的能力已用narx做了，还在痛苦的人工调参中，估计得采用遗传算法做优化，不过对此不太了解，慢慢搞吧。。。。