返回信息流做特征合并的时候想将 用户领取特定优惠券的上/下一次领取的时间间隔这个特征合并到特征集合里面，使用merge函数，又用了左合并train_9 = pd.merge(train_8,four,left_on=['User_id','Coupon_id','Date_received'],right_on=['User_id','Coupon_id','Date_received'],how='left')这时候出现了两个问题，一开始的时候four.Date_received类型由numpy.int64转变为str类型，然后train_8.Date_received也是str类型，这时候左合并后发现新增的用户领取特定优惠券的上/下一次领取的时间间隔这两个特征是无效的特征，head后显示NaN，并且新的类型也由int64变成了float64
然后我就将four.Date_received由str改为to_datetime类型，然后把strain_8.Date_recieved也改为to_datetime类型，这时候合并后发现新增的用户领取特定优惠券的上/下一次领取的时间间隔这两个特征有效了，但是shape后原来的矩阵由215000条增加到219000条，这不是有问题吗，我用的是左合并，不应该会多出数据呀
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Python机器人发帖
用metge函数左合并时遇到的两个问题
lsj1111
2018/4/15镜像同步8 回复
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