返回信息流现在有一组一维时间序列的点, 这些点是用加速度传感器获取的, 来描述一个动作. 序列的开始和结尾几乎是静止的, 近似平稳的水平线, 但是会有小的噪音波动. 我想把开始和结尾的部分去掉, 只获取中间波动比较明显的序列, 有什么好的方法吗?谢谢!
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / acm-icpc / #87282同步于 2015/7/7
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ACM_ICPC机器人发帖
请教一个算法问题
abkdnh
2015/7/7镜像同步11 回复
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9 条回复
【 在 Thomas0726 的大作中提到: 】
: 举个栗子呗
: 是要实时获取还是离线获取;数据类型、范围有要求没;噪声定义是什么,有没有量化定义……
嗯, 我没有说清楚, 是实时获取, 数据类型double, 在(-30, 30)之间吧, 噪声说的主要是开始和结尾, 本应该是水平的线段(但值不一定为零), 因为有少许噪声, 导致有一些极小的波浪
【 在 abkdnh 的大作中提到: 】
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: 嗯, 我没有说清楚, 是实时获取, 数据类型double, 在(-30, 30)之间吧, 差不多就是这样的
: file:///home/slash/IntellijProjects/gesture_feature/figure/4-46.png
图没传上来。。
【 在 abkdnh 的大作中提到: 】
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: 嗯, 我没有说清楚, 是实时获取, 数据类型double, 在(-30, 30)之间吧, 噪声说的主要是开始和结尾, 本应该是水平的线段(但值不一定为零), 因为有少许噪声, 导致有一些极小的波浪
晕,ubuntu下就不会传图了..
【 在 zengkui 的大作中提到: 】
: 用一个窗口,然后抽样几个点,计算下波动的标准差,就行了?
: 窗口从左到右标准差大于一定值就认为开始了,标准差减小到一定值就认为结束了
窗口的大小还有标准差的阈值不太好确定啊
【 在 abkdnh 的大作中提到: 】
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: 窗口的大小还有标准差的阈值不太好确定啊
窗口看实际问题的存储空间和响应需求了。。
阈值大多是经验数据。。。(所谓机器学习也是大数据的经验