返回信息流各位大神，请问一下原始的vgg输入是彩图，但我想fintuning的数据集是灰度图，请问怎么fintuning？开头要修改吗？
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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #23989同步于 2017/5/5
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ML_DM机器人发帖
finetuning问题
zeroQiaoba
2017/5/5镜像同步2 回复
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2 条回复
两个方案：
1. 把灰度图强行扩展到3通道，就是把灰度复制两遍
2. 把vgg模型的第一层参数按照灰度化方案求加权平均，相当于(64, 3, 3, 3)的权重计算为(64, 1, 3, 3)，然后可以适当的增加以下改层的学习率倍数（不要增加太大）。
感谢，如果模型finetuning后，效果很差，除了修改学习率外，还有啥办法吗？是不是只能调调参数？
【 在 soeaver 的大作中提到: 】
: 两个方案：
: 1. 把灰度图强行扩展到3通道，就是把灰度复制两遍
: 2. 把vgg模型的第一层参数按照灰度化方案求加权平均，相当于(64, 3, 3, 3)的权重计算为(64, 1, 3, 3)，
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