返回信息流岗位有三个，信息如下：
预训练算法实习生
岗位职责：
参与通过算法合成高质量预训练数据，针对性增强模型知识、逻辑推理、数学、代码、多模态能力(语音&图像)、业务关键能力等核心能力建设。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，NLP、多模态、计算机等相关专业
2、扎实的算法基础，熟悉自然语言处理、多模态、机器学习技术，对技术探索、开发及应用有热情；
3、熟悉Python等编程语言，熟悉PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验；
4、关注行业前沿进展，对大模型训练以及应用有热情，有自己的想法并热衷于挑战自我。
具备以下条件优先：
1、在NeurlPS/ICLR/ACL/EMNLP/CVPR/ICCV等会议或期刊上发表过论文者优先。
2、获得过国际或国内重要赛事奖项者优先。
3、有大模型相关实习经历者优先。
工作地点：北京市朝阳区望京街9号 万科时代中心A1
简历发送至：shanhe@lixiang.com
模型安全算法实习生
岗位职责：
1.参与模型安全能力建设，提升模型回复无害性，包括优质数据建设和sft及dpo等模型训练；
2.数据挖掘：使用大模型及深度学习模型挖掘优质内容，以及挖掘潜在风险数据用于优化检测模型；
岗位要求：
1、硕士及以上学历，NLP、计算机等相关专业，有1篇以上A/B类一作文章发表优先；
2、对文本分类、语义理解、对话系统、问答、预训练、知识挖掘等有过一项研究或应用经验；
3、对python和c++等言语及深度学习框架至少精通一项；
加分项：
1、有大模型或者指令对抗经验优先；
2、有顶会论文发表，公开博客发表、顶级数据科学竞赛获奖者优先。
工作地点：北京市朝阳区望京街9号 万科时代中心A1
简历发送至：shanhe@lixiang.com
模型评估算法实习生
岗位职责：
1. 持续进行行业调研，基于开源数据+日志数据，完善基座+SFT/DPO模型的评测集
2. 参与自动化AI打分一致性调优，基于开源模型或微调模型，提升AI打分与人工标注之间的一致性
3. 日常评估报告整理
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，NLP、计算机等相关专业；
2. 对传统NLP知识如文本分类、语义理解、对话系统、问答，或大模型相关的预训练、SFT、RL等，有过至少一项研究或应用经验；
3. 对python及深度学习框架，至少精通一项；
工作地点：北京市朝阳区望京街9号 万科时代中心A1
简历发送至：shanhe@lixiang.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #967064同步于 2024/7/9
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【实习/内推】【理想汽车】算法实习生招聘
ianchen28
2024/7/9镜像同步0 回复
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