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【实习】数字人算法

2026/3/11镜像同步2 回复

数字人算法岗位地点：北京多种招聘岗位 1.智能体多模态数据建设 - 负责优化与扩展现有多模态数据管线，提升数据采集、清洗、标注与同步效率，保证多模态数据的一致性与高质量。 - 建立智能体行为与对话数据的采集评估体系，支撑智能体在复杂交互场景下的理解与生成。 2.多模态理解算法研发 - 负责基于语音、文本、视觉等多模态输入的人物情绪、动作、意图等识别与理解算法研发，构建与优化多模态语义融合与表征模型。 - 设计优化高性能理解框架，提升模型在实时场景下推理的效率与稳定性。 3.多模态生成算法研发 - 负责语音、视频等多模态生成算法研发，优化数字人表情、唇形、肢体动作等，提升生成内容的真实感与情感一致性。 - 研发优化高性能多模态生成框架，提升模型在实时渲染与交互场景下的生成质量与推理效率。 - 探索diffusion model、flow matching等前沿生成技术，推动语义一致的多模态生成能力。 4.智能体交互场景研发 - 跟踪智能体人格建模的前沿技术，持续提升智能体的场景适应性与表现稳定性。 - 研究优化智能体对话模式，增强其在多轮交互中的性能表现。 - 针对法律、医疗、教育等特定场景，优化智能体的专业知识对齐与决策可靠性。 5.人机生成式交互系统建设 - 优化数字人之间以及与真实人类的交互体验，提升角色间的协调性与互动自然度。 - 构建高并发可扩展的交互系统，保障系统在大规模运行下的稳定性与低延迟体验。岗位要求 1. 精通Python编程语言，熟悉常用的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 2. 具备算法策略开发经验，熟悉视频生成、agent研发等相关领域的基本理论和算法； 3. 具备扎实的数学基础和统计分析能力，能够设计和实现算法模型，解决实际问题； 4. 具备良好的团队合作能力和沟通能力，能够与跨部门团队紧密合作，推动项目的顺利进行； 5. 具备较强的问题分析和解决能力，能够快速响应和解决实际应用中的技术难题。具体职责面试可谈，实习时间要求6个月，感兴趣联系：17310496110（微信同号）

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