返回信息流小妹毕设题目为从图像中提取文本。我查看了相关的论文，文本检测主要基于三大类：基于连通区域，基于边缘和基于纹理。感觉越看越乱，方法太多了不知道怎么选择。目前看到了一个利用adaboost学习训练进行文本检测的，但不知道这个方法是否成熟以及可行。我希望毕设能够容易做些，利于答辩，但也希望方法新些。所以请教一下大侠们，我采取哪种方法好呢？（哪种资料和源代码可找到呀）。 万分感谢了！[em21]
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #3600同步于 2008/11/5
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
【求助】关于图像中的文本检测
py563
2008/11/5镜像同步2 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
2 条回复
不会这个。。
【 在 py563 (雨) 的大作中提到: 】
: 小妹毕设题目为从图像中提取文本。我查看了相关的论文，文本检测主要基于三大类：基于连通区域，基于边缘和基于纹理。感觉越看越乱，方法太多了不知道怎么选择。目前看到了一个利用adaboost学习训练进行文本检测的，但不知道这个方法是否成熟以及可行。我希望毕设能够容
adaboost挺成熟了吧 上wiki一搜 或者在这里看看boosting的基本思想
http://people.csail.mit.edu/torralba/shortCourseRLOC/boosting/boosting.html
但是boosting主要是学习的事情 文本提取还有很多在之前的预处理吧