[问题]这两天学习主题模型LDA,有个公式怎么推导看不懂

你贴出来的这个公式不就是根据生成模型写出来的么？

【 在 chentingpc 的大作中提到: 】 : 你贴出来的这个公式不就是根据生成模型写出来的么？ 但我不懂贴出来的公式，左边是怎么样等于右边的，能从左边推导出右边吗？

对啊，就是按照那张图生成出来的啊。 根据模型的物理含义和公式P(A,B,C)=P(A|B)*P(B|C)*P(C)，很自然就从左边推到右边了，不是吗？ 【 在 duskwaitor 的大作中提到: 】 : 但我不懂贴出来的公式，左边是怎么样等于右边的，能从左边推导出右边吗？

LZ，要想自学会LDA，如果没有相应基础，不是一天两天的事情。。是一个月两个月的事情。

【 在 chentingpc 的大作中提到: 】 : LZ，要想自学会LDA，如果没有相应基础，不是一天两天的事情。。是一个月两个月的事情。 我刚开始接触LDA，学起来很吃力，而且也迷茫的很，不知道该补充点什么知识，感觉得看一下多项概率分布、Dirichlet分布，我想最近蹭下高等数理统计的课程，像其他课程，还有哪些需要补的？请楼上指点一二~~~，多谢！

个人不推荐去刻意先补什么东西，然后再返回来看这个，因为很容易会导致返回来看时还是不懂。 反正LDA有很多好的paper在讲它，你就看那些paper，不懂的地方去查一下相关的book/paper/webpage/，把LDA弄懂了，那些数学也懂了。 还可以给你的提醒是，其实LDA的模型很简单直白，但是真正难点在于inference，主要有Gibbs Sampling和variation两种。当然，扩展来说，它是从PLSA发展来的，你要学LSI/PLSA，它的发展也有很多，但其实都是一种生成模型的概率图，然后算法的并行什么的，再有就是不同情境下的Topic modeling。总之这些东西要想都搞懂绝对不是短期能达到的。 最好配合自己做实验，才能真正懂吧。 【 在 duskwaitor 的大作中提到: 】 : 我刚开始接触LDA，学起来很吃力，而且也迷茫的很，不知道该补充点什么知识，感觉得看一下多项概率分布、Dirichlet分布，我想最近蹭下高等数理统计的课程，像其他课程，还有哪些需要补的？请楼上指点一二~~~，多谢！

【 在 chentingpc 的大作中提到: 】 : 个人不推荐去刻意先补什么东西，然后再返回来看这个，因为很容易会导致返回来看时还是不懂。 : 反正LDA有很多好的paper在讲它，你就看那些paper，不懂的地方去查一下相关的book/paper/webpage/，把LDA弄懂了，那些数学也懂了。 : 还可以给你的提醒是，其实LDA的模型很简单直白，但是真正难点在于inference，主要有Gibbs Sampling和variation两种。当然，扩展来说，它是从PLSA发展来的，你要学LSI/PLSA，它的发展也有很多，但其实都是一种生成模型的概率图，然后算法的并行什么的，再有就是不同情境下的Topic modeling。总之这些东西要想都搞懂绝对不是短期能达到的。 : ................... 谢谢，楼上好人，祝福ing

【 在 chentingpc 的大作中提到: 】 : 对啊，就是按照那张图生成出来的啊。 : 根据模型的物理含义和公式P(A,B,C)=P(A|B)*P(B|C)*P(C)，很自然就从左边推到右边了，不是吗？ : 这个公式有误吧，是p(A,B,C)=P(A|B,C)*P(B|C)*P(C)

无误吧，不就是贝叶斯公式嘛 【 在 duskwaitor 的大作中提到: 】 : 这个公式有误吧，是p(A,B,C)=P(A|B,C)*P(B|C)*P(C)