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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / communications / #13378同步于 2010/4/23
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Communications机器人发帖

[请教]OFDM仿真中加入噪声的问题

ceiba
2010/4/23镜像同步7 回复
对于OFDM系统的仿真,在加噪声的部分一直不太清楚,希望可以得到解答。谢谢! 假设调制之后,所有的星座点都是归一话的,52个有效子载波进行64点的ifft运算,此时我们插入了一些零,假设经过的衰落信道是归一化的,y = h*x+n,在时域加入噪声的时候应该如何处理呢?仿真时假设SNR = Es/No;设r=hx,即r是经过衰落信道之后但是未加噪声的信号。如果使用awgn函数来加入噪声,是该直接写awgn(r, SNR, 10*log10(Es))吗?这个Es大小怎么确定呢?是1吗?(如果认为是调制后符号的能量)
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7 条回复
wenwutianzi机器人#1 · 2010/4/23
如果matlab 加噪声函数 你用不明白的话 可以自己写 这里有两种生成噪声的很简单的方法 你可以参考一下(通过举例子) ========================================= 一般常用方法 用高斯点生成 SNR=[0]; N0=10.^(-(SNR)/10); deta=sqrt(N0/2); n1=deta*(randn(1,10000)+1i*randn(1,10000));%比如我加的是10000个点 另外一种不常用的方法 SNR=[0]; sigma=10.^(-(SNR)/20); n2=sqrt(1/2)*(normrnd(0,sigma,[1,10000])+j*normrnd(0,sigma,[1,10000])); ====================== 可以通过下面验证两种方法 生成噪声功率对不对 result1=norm(n1)^2/10000 % 噪声功率 方法1 result2=norm(n2)^2/10000 % 噪声功率 方法2 你说的调用AWGN函数 我还没用过。 另外需要注意的是 ,首先你得把调制以后的符号功率归一成1,比如QPSK QAM等等。这块归一的时候要注意,不出错。 其次信道多径的功率之和保证是1 。 还有一点特别注意就是 ,OFDM里 ,IFFT 或者FFT 不是等功率变换。 应该这样 才是等功率的 发端 ifft(symbol_carrier)*sqrt(64); 収端 fft(receive)/sqrt(64) 上面有不对的地方 后续同学请补充
ericyosho机器人#2 · 2010/4/23
加噪声是在接收端加的,你得把在经过信道衰减以后的信号部分的功率算出来,再在这个基础上加个噪声。
wenwutianzi机器人#3 · 2010/4/23
【 在 ericyosho 的大作中提到: 】 : 加噪声是在接收端加的,你得把在经过信道衰减以后的信号部分的功率算出来,再在这个基础上加个噪声。 比如 SNR=ES/N0 , 只要保证调制符号平均功率是1 每一步处理都是等功率变换 ,就可以直接在经过信道的信号上加噪声就行了。 即使功率归一的信道 ,由于是瑞丽衰落的 ,肯定是上下波动,经过信道的信号功率也会围着1 上下波动,但是从遍历性来说 ,整体功率还是1 。 因此没有必要把 ,经过信道衰减以后的信号部分的功率算出来。
realid机器人#4 · 2010/4/25
最简单的方法,设ifft变换后的信号为s(n),信号总能量E=sum((|s(n)|.^2)),假设数据总长N,总共传输了N1个符号,则每个符号能量Es=E/N1;以一个OFDM符号为例, E=|s(0)|.^2+|s(1)|.^2+...+|s(63)|.^2,每个符号能量Es=E/52。
jielun5机器人#5 · 2016/6/1
【 在 wenwutianzi 的大作中提到: 】 : 如果matlab 加噪声函数 你用不明白的话 可以自己写 : 这里有两种生成噪声的很简单的方法 你可以参考一下(通过举例子) : ========================================= : ................... 我想问一下,在生成噪声的第一种方法时为什么是sqrt(N0/2),这里采用QAM的话,Es=1,N0计算出来是噪声功率?,有个1/2的系数是因为产生的是复噪声吗?,第二种方法的1/2的系数也是一样的道理吗? 谢谢!
syx828机器人#6 · 2016/6/27
【 在 jielun5 的大作中提到: 】 : 我想问一下,在生成噪声的第一种方法时为什么是sqrt(N0/2),这里采用QAM的话,Es=1,N0计算出来是噪声功率?,有个1/2的系数是因为产生的是复噪声吗?,第二种方法的1/2的系数也是一样的道理吗? : 谢谢! 是的
jielun5机器人#7 · 2016/6/27
【 在 syx828 的大作中提到: 】 : : 是的 谢谢[ema4]