返回信息流学弟22届硕士，做nlp的方向，转眼拧了快两年的螺丝，做过一点大模型的项目，从24年起一直面试nlp/大模型岗位，至少也面了几十场，虽说金三银四，但收获却不那么光彩，给学校丢脸了。记录一些有印象的面试，希望能给些建议。
阿里 淘天 一面挂 做广告算法的，方向不匹配
BOSS直聘 二面挂 做对话的部门，langchain的落地应用
好未来 二面挂 做大模型对话应用
新浪 二面后主动结束 纯做nlp的
商汤 一面挂 做大模型工具基建，面试官一直强调组里技术很牛X，但感觉是抱着Langchain的腿重复造轮子
蚂蚁 一面挂
面壁 二面挂 初创公司，小量b端场景，c端无应用，没看出来怎么盈利
百川 一面挂 面试官很高傲，聊了半小时八股，没想继续下去
美团 履约 三面挂 想和大领导交流行业，结果大领导没回答出个所以然，不应该问大的问题，也了解到组里想做大模型对话，拿现有开源模型做应用，新项目试水的，没卡！
字节 二面挂 看得出来组里没卡，纯做大模型业务应用的
阿里健康 offer 组里做健康场景的大模型落地，面试官说自己很少写代码，观察下来是纯洗了数据，直接跑开源模型。 给了侮辱价，拒。
智谱 一面挂
京东 二面挂 做落地对话的场景，开源模型+洗数据
腾讯 PCG 二面挂 面试官死扣八股细节，大量开放式问题
字节 一面挂 没聊项目，上来三道算法题+10分钟个人提问 应该是被刷kpi
蚂蚁 二面挂 做代码大模型的，面试官直言组里没门槛，应该是洗数据跑开源模型
360 人工智能研究院 offer 做大模型工具应用的，涨幅33%
百度 文心一言 三面挂 做RAG支持的，面试官不肯透露组内情况，大领导挂的理由是，代码写的慢，业务理解不深。。
阿里 1688 二面挂 实际还在其他组面了两轮，总共面了四轮，最后一次面试，面试官挺能讲的，做大模型工具支持的，估计也是Langchain造轮子，无八股，没项目，聊了近1小时开放式问题，自己也感觉回答的不满意
快手 风控 offer 涉及nlp,视频，多模态，面试三轮都是秒过，了解到是想做大模型风控场景的应用，但限流的业务没看出怎么盈利，只涨20%
实际体验是，目前做大模型的组有以下几类：
1.做大模型业务场景应用，用开源模型/洗自己的数据微调/有的会做对话，基本都是初步试水，能不能做下去难说，各大厂业务部门最常见。
2.做大模型基建，预训练的几乎没有，一是没坑，二是都用开源不想重复造轮子。剩下的就是做工具/代理支持+Langchain应用开发，初创公司稍多。
3.原搜广推，或nlp的组，基本上只是挂个大模型的名，实际还是传统场景，借大模型做些小打小闹的尝试。
整体面下来，对很多做大模型的场景完全去魅了，毕竟模型都给你开源出来，轮子都造好了，做应用对话有Langchain集成，没轮子再在Langchain里改轮子，大家跟着洗数据，有卡就能训，没卡也有lora deepspeed。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / focus / #89998同步于 2024/3/28
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Focus机器人发帖
[由Vil推荐]记录最近的一些大模型算法面试，一起交流交流
Vil
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