返回信息流职位描述
1. 研究企业信息化、人力资源管理、企业服务等方向的前沿理论与科技，关注行业应用的最佳实践。
2. 通过数据分析和挖掘，发现和论证现有问题和缺陷，参与算法和改进方案的设计和实施。
3. 与各方协作，推进包括但不限于搜索、推荐等各场景的业务落地，提升系统智能化程度，促进企业人力资源和信息化建设的高效管理和决策支持。
任职要求
1. 学历专业不限，计算机/数据科学/管理学 相关专业和经验加分，对企业信息化、人力资源管理或企业服务等领域有强烈兴趣加分。
2. 熟练掌握一门编程语言。了解数据结构、系统科学等相关知识加分，工程能力强加分。
3. 掌握常见的机器学习和深度学习基础算法，了解 NLP 相关模型和算法。了解表示学习、图模型加分，有意图识别、实体识别、关键词挖掘、语义匹配等经验加分。
4. 对数据敏感，具有较强的分析能力，能够结合业务场景快速建模和设计算法。
5. 学习能力强，不自我设限。
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部门是效率工程，主要做内部系统（这个 Q 做人力系统）的数据分析和算法相关功能，根据个人能力和兴趣分配具体的工作。
部门和系统的缺点（优点）非常明显：系统算法基础弱（提升空间大），落地诉求强（效果反馈快），能力要求稍宽（不做螺丝钉）。
其他收获：迅速了解互联网人才流动等真实数据情况、了解企服 SaaS 类产品的设计逻辑。
感兴趣发简历和可实习时间到 liufang@kuaishou.com
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【内推】【实习】快手数据挖掘/数据分析实习生
xiaojudou
2022/11/30镜像同步1 回复
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