求教tensorflow安装问题

1. nvidia-docker 不支持windows 2. 虚拟机也用不了GPU 所以你只能选第二种了。。 PS：建议装Ubuntu双系统

windows上你还是别装GPU版本了吧~你也装不上！ 第一点：如果你想简单的跑跑少量数据集，测试基本的模型，我觉得cpu版本就够了，把数据集缩小一些来试试，千万不要整个上G的数据，你的小电脑会被你玩坏的。真要跑GPU，去亚马逊官方提供的租一个还是可以的，好像也不是特别的贵，租一个的话我觉得还是物有所值的，不过需要注意的是不用的时候千万记得手动关掉，因为GPU即使训练完了它也不是停的。亚马逊上是按照你使用GPU的时间来计价的，所以不用的时候关掉就好了，用的话先在自己的小电脑上把模型准确性之类的测试好啦，再拿上去跑数据会比较好。 第二点：个人觉得只是简单学习模型的话，我强烈推荐通过anaconda在windows下安装tensorflow-cpu的版本，通过anaconda，你可以自己建很多虚拟的那种环境，每种环境下你还能安装不同的版本（tensorflow不同版本真的很重要），具体anaconda怎么操作查看官方文档或者很多博客有写。个人建议follow官方的安装教程和create envs的教程。出问题了也比较好找答案。

好像 Google 的 codelab 支持 GPU 了你可以去试下目前免费

板凳为毛装不上，win10装起来感觉很随意啊，cpu和gpu版本速度差了50倍阿。。。

win10装GPU版的挺容易的，只要有nvidia的显卡，不过你需要下载最新版本的CUDNN以及cuda

小白的话可以试着从头撸一个简单的框架

刚装了个ubuntu双系统，然后装了TensorFlow，虚拟机用不了GPU加速，中途出现各种问题，不过最后解决了

只选ubuntu 如果你电脑只自己用的话用不用docker我感觉都没有区别．从头从显卡驱动, cuda, cudnn这几个基础设施装好 然后用pip3(我只用python3) 装tensorflow-gpu就好． 基础设施和tensorflow版本之间要相互符合．比如tf１.4对应cuda8 tf1.5对应cuda9这样的. 坑肯定是要趟一遍的，最好按照网上别人的经验严格按照版本安装好．

windows好像只支持支付宝python3的某个版本吧，linux相对来说比较容易一点，反正基本上版本对了直接pip安装就行。不过虚拟机的问题是可能跑比较复杂的模型跑不起来 发自「贵邮」