返回信息流职位描述
1、负责快手APP视频流端上重排支撑，负责训练收数逻辑开发、实时特征挖掘、模型部署等工作；
2、对短视频观看/消费体验优化领域的算法做功点发掘、设计部署、实验验证等，包括不限于以下几个方向；
2.1 通过模型实时预估引导用户至其它页面或功能的价值，以提升引导ctr、cvr等，降低打扰感、提升用户体验；
2.2 通过模型预估完成姿态、左右手、继续观看时长等高级特征挖掘，用于更多体验优化场景；
3、负责已有模型性能优化、量化压缩等，参与端云协同的系统架构设计等；
4、参与SLM、VLM在客户端上的部署及应用探索。
任职要求
1、有短视频观看/消费体验优化相关工作经验者优先，有推荐算法/广告营销算法/用户增长等toC经验者优先；
2、有端智能、物联网、端云协同、联邦学习、因果推断、SLM等细分领域实践经验者优先；
3、优秀的算法和编程能力，精通Python，熟悉大数据处理工具Hive、Hadoop、spark等，熟悉主流深度学习工具；TensorFlow/MXNet/Theano/Keras一种即可；
4、良好的团队协作能力，有参与推动大型项目落地经验者优先；
5、在顶级机器学习、信息安全和AI领域会议和期刊有文章发表的优先考虑（比如NIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、SIGIR、CCS、WWW、JMLR等）。
联系方式：18193673408
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【实习】快手主站-智能算法中心
y654125664
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