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职位描述
1. 参与亿级用户规模的推荐算法优化，利用算法提升风控系统的智能与运作效能；
2. 设计资金预测模型 ，有效提升资金流动性安全以及金融业务流程效率；
3. 为信贷业务设计研发推荐算法，在金融产品推荐、内容推荐、LBS推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率控制活动成本；
4. 能够抽象产品和运营的业务逻辑，设计流量机制，通过智能运营提升亿级DAU的产品定位与千万家商家权益投入积极性；
5. 参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
6. 参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
职位要求
1. 熟悉机器学习算法，特别是对深度学习、迁移学习、强化学习等相关领域有深入研究；或熟悉运筹学、最优化方法；
2. 对以下任一领域有科研/工业项目经验：
（1）自然语言处理：语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、机器翻译、智能对话等，
（2）图像/视频处理：图像检测、图像分类、图像分割、图像跟踪、视频语义分析等，
（3）个性化推荐：Deep&Wide、DFM、Transformer、Causal Inference等深度模型，
（4）决策优化：运筹学、现代优化算法 ；
3. 熟练使用c/c++, python, Java 中的至少一种编程语言；
4. 有大数据计算平台如Hadoop、Spark上的开发经验。熟悉至少一种主流深度学习训练框架（Tensorflow/PyTorch）。
5. 有推荐、广告、搜索、时序分析等相关项目经验优先，有量化分析、计量统计分析等金融相关工作加分。
6. 在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
7. 有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
感兴趣的同学可以投递简历至：jefflittleguo.gxb@mybank.cn
或私信我
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #935312同步于 2022/1/26
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clown
2022/1/26镜像同步0 回复
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