返回信息流新加坡科技设计大学
新加坡科技设计大学（Singapore University of Technology and Design，英文简称SUTD，中文简称“新科大”）创立于2010年，是新加坡第四所公立大学，也是世界上第一所集设计创新于研究与工程中的大学。新科大创校校长为麻省理工学院工学院院长托马斯.L.马尼安提（Thomas L. Magnanti）教授。在创校初期，该校与美国麻省理工深度合作，尤其是在学科建设、教学管理上与麻省理工保持密切地交流与合作。新科大除了与麻省理工建立了密切的合作关系，同时也与浙江大学开展了深度合作。新科大作为一所领先的研究型全球性大学，其办学的目的是为了提高知识和培养有技术基础的领导者和创新者来服务社会。 虽然新科大的建校时间很短，但其在国际上的专业排名上已经崭露头角。根据2018年MIT发布的“全球前沿工程教育”报告，新科大在“全球十大工程教育新兴领袖”中取得第一。此外，依据2026年的QS世界大学排名，新科大位列全球第519位，工程与技术领域全球151-200。而在AI领域的CSranking中，新科大排名世界第98位，亚洲第39位。
导师简介
赵娜 (个人主页: https://na-z.github.io)目前在新加坡科技设计大学信息系统技术与设计学院 (Information Systems Technology and Design pillar) 担任助理教授。她毕业于新加坡国立大学(National University of Singapore, NUS) 计算机学院 (School of Computing, SoC), 她的博士论文获得NUS SoC 2021年度IMDA Excellence Prize （最佳毕业论文奖）。
赵娜博士创立了Intelligent Machine Perception Lab（IMPL: https://impl2023.github.io ），该实验室目前拥有20余名成员，涵盖博士后、博士生、硕士生、研究助理、访问学者。她目前的主要研究方向为三维计算机视觉 (3D Computer Vision) ，机器学习 (Machine Learning)， 具身智能 （embodied AI）。她的研究兴趣主要聚焦于机器人和自动驾驶等实际应用中的三维场景理解，智能推理，和具身交互等问题，旨在帮助智能体（如机器人和自动驾驶车辆）在复杂的现实环境中实现高效准确的场景感知与物理交互，从而推进人工智能技术在实际领域的应用落地。
赵娜博士在包括CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI, IJCV/TIP等计算机视觉与机器学习领域的顶级会议和期刊发表论文40余篇。她目前担任TCSVT 和KBS期刊副编辑，并担任ICLR和MM领域主席，IJCAI高级程序委员，ICME资深领域主席。同时，她长期担任相关领域顶级国际会议和期刊的审稿人。
招生信息
我们实验室目前招收3-4名全奖博士生（2026年秋及以后）以及2-3名访问博士生。具体研究方向包含（但不局限于）以下几个领域：
1. 3D Scene Understanding with the following practical learning problems:
- Data-efficient learning (e.g., semi-supervised, few-shot, and active learning)
- Multi-modal joint learning (modalities include text, images, depth maps, and point clouds)
- Out-of-distribution learning (e.g., domain adaptation/generalization, open-vocabulary learning)
- Continual learning
2. 3D Scene Reconstruction and Generation/Editing:
- Generalizable 3D scene reconstruction
- Dynamic 3D scene reconstruction
- 3D/4D scene generation
- 3D/4D scene editing
3. Embodied AI:
- Embodied perception (active perception)
- Embodied navigation
- Embodied manipulation
博士招生
- 申请要求
[1] 本科或硕士为计算机或者相关专业，成绩优异。
[2] 有扎实的编程基础，熟悉pytorch等主流深度学习框架。ACM/ICPC或NOI/IOI获奖者优先。
[3] 在计算机视觉/机器学习方向有一定的研究经验和实践背景。有相关科研论文者优先。
[4] 有良好的英语读写和口头沟通能力。SUTD博士入学英语大致要求：TOEFL>=90, IELTS>=6.5（对于特别优秀的申请者，英语成绩要求可适当放宽）。
[5] 具有非常强的自我驱动力，对于研究有热情，并能承受挑战和博士高强度的工作压力。
- 博士奖学金
o SUTD Graduate Fellowship，2026年秋季入学申请截止时间2026年4月15号。详情见https://www.sutd.edu.sg/programme-listing/sutd-phd-programme/application/
o 以第一作者已发表顶会文章的还可申请 AISG Scholarship （每月6300新币），2026年秋季入学申请截止时间2026年3月26日。详情见
https://aisingapore.org/research/phd-fellowship-programme/
o 如果持有新加坡Citizen/PR身份或有新加坡本地教育（本科/硕士）背景，还有更多奖学金选项（可邮件私信咨询）
- 我将提供：
o Hands-on的科研指导
o 完善的科研支持，包括提供充足的计算资源，招募本科科研助理等
o 多样的合作机会
o 推荐的大厂实习机会
访问学生
欢迎对三维计算机视觉/机器学习感兴趣，并具有一定科研经验的CSC公费或自费访问研究生同学前来SUTD IMPL实验室访问学习。
注1： 我校SUTD与CSC近期签署了合作框架，获得了CSC的特别资助。CSC博士访问生可以通过特批的申请通道申请来我校访问（获批率极高）。感兴趣的同学请与我联系 （申请截止时间2026年2月28日），详情见
https://www.sutd.edu.sg/admissions/graduate/scholarship/sutd-managed-scholarships/china-scholarship-council-csc-sutd-joint-scholarship-programme/。
注2：对于特别优秀的访问学生，如果未能获得其他资金支持，但仍然有兴趣加入我们实验室，我们将提供资金资助（名额有限）。欢迎有意者尽早联系申请。
申请方式
请将英文简历及成绩单发送给赵娜老师 na_zhao@sutd.edu.sg。邮件标题格式为：[Target Position (PhD/ Visiting/etc) Application] Your Name + Institution Name + Qualification (Bachelor/Master/PhD)。如有其它问题欢迎邮件咨询。
【最后声明】：每一份申请我都会仔细阅读。如果未能及时回复或未能回复您的申请，还请见谅。目前因学期中事务繁忙，可能会有所延迟，感谢您的理解与耐心。
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博士申请 | 新加坡科技设计大学赵娜老师招收三维计算机视觉/具
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