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1、参与亿级用户规模的短视频直播推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习等算法研发；
3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果；
任职要求
1、计算机、电子、通信、自动化、数学等相关专业本科及以上学历；
2、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
3、熟悉Python，C++/JAVA，具备优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底；
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；
2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS、ICLR等相关国际顶级会议上有文献发表；
3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先；
4、能连续实习六个月以上优先；
base北京，短视频推荐业务，有意向者可发送简历至我leader邮箱zhushilin@kuaishou.com咨询。或者加我微信Landon_0928[ema0]
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #978950同步于 2025/8/14
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【实习】快手社区科学部核心部门推荐算法招聘日常实习生
Theo
2025/8/14镜像同步0 回复
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