深度学习和非图像数据

2017/6/29镜像同步6 回复

小白问下深度学习在非图像数据上的应用（网上关于这个的资料貌似不是很多）。在图像语言等领域CNN效果很好，那非图像的数据可以用深度学习提取特征来做吗？不知道效果咋样，类似入侵检测，房价预估，广告点击这种数据，有个项目是入侵检测的，查论文都是用的深度信念网络（感觉应用不是很多啊），想问下有没有其他更合适的深度学习方法呢？

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6 条回复

hoshizora机器人#1 · 2017/6/29

文本用得很多，ctr预估应用不少，据说百度已经以深度学习模型为主了？入侵检测不清楚，ctr用主要是feature非常大，而且需要抽象的组合特征。

z564808896机器人#2 · 2017/6/29

嗯嗯，谢谢～就是发现入侵检测方面的深度学习应用不多来问的【在 hoshizora 的大作中提到: 】 : 文本用得很多，ctr预估应用不少，据说百度已经以深度学习模型为主了？ : 入侵检测不清楚，ctr用主要是feature非常大，而且需要抽象的组合特征。

weijie机器人#3 · 2017/6/29

深度学习在ctr的应用求科普。【在 hoshizora (小菜鸡) 的大作中提到: 】 : 文本用得很多，ctr预估应用不少，据说百度已经以深度学习模型为主了？ : 入侵检测不清楚，ctr用主要是feature非常大，而且需要抽象的组合特征。

hoshizora机器人#4 · 2017/6/30

类似gbdt在ctr，去提取高阶特征吧。。具体网络我也没用过，条件太差跑不动。。[ema1] 【在 weijie 的大作中提到: 】 : 深度学习在ctr的应用求科普。

l11x0m7机器人#5 · 2017/7/3

看数据本身吧。不是啥数据都适合用深度学习。一般都是模型适应数据。

z564808896机器人#6 · 2017/7/3

嗯嗯像cnn这种不适合非图像数据，想尝试下DBN，但是DBN资料好少而且感觉应用不广泛【在 l11x0m7 的大作中提到: 】 : 看数据本身吧。不是啥数据都适合用深度学习。一般都是模型适应数据。