搜广推 or 大模型

算法岗哪个前途更好 感觉之前搜广推hc比较多

流量[bbsemoji10133]搜广推，云[bbsemoji10133]大模型，看你all in 哪种呗

云+大模型有什么学习路线吗

搜广推+大模型

两段中厂llm实习的亲身体会 llm这边 如果去的是应用组 只要不做继续预训练，强化，测评的组都不要去，技术腊鸡且做不好产品 有实力还是去基座组吧[ema13]

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基座不是大部分处理数据吗？ : 有实力还是去基座组吧[ema13]

我这里是对业务逻辑进行划分的，比如腾讯美团字节这种互联网流量红利的，搜广推的需求是首位，大模型最后还是服务于整个流量搜广推的业务逻辑；做云有点笼统，英伟达华为云这种有数据中心市场前景的能多做一些探索性的产品，之前的腾讯字节阿里里面的顶级实验室也能多做一些有意义的工作，但是拼算力拼平台的玩法现在是大公司谨慎投入，小公司初创公司没钱投入，国企有钱但更像是完成任务。 真要看前途的话，搜广推很长一段时间仍然是互联网的吸金方式，但是下一个流量平台会是什么呢？大模型这边再等个一两年就能有石头过河了，但是增长速度会不会放缓仍未可知。

首先强化组就不是搞数据的，但是也是最贵的，某大厂基座组在考虑要不要把强化组撤了，因为做不动哈哈哈。 其次，搞数据也是一门学问，国内大部分基座组都还没有搞明白加什么样的数据是有用的，思想要转变过来不搞觉得会改改模型调调参很厉害[em19]，如果模型的边界能力、scaling law都整不明白，就不要提什么迭代了。 最后测评也是一些道道的，决定了你模型迭代的速度和质量

: 其次，搞数据也是一门学问，国内大部分基座组都还没有搞明白加什么样的数据是有用的，思想要转变过来不搞觉得会改改模型调调参很厉害，如果模型的边界能力、scaling law都整不明白，就不要提什么迭代了。 : 最后测评也是一些道道的，决定了你模型迭代的速度和质量 说到底还是搞数据，搞了半年，坚持不下去了。强化组方法也没啥大变化

就是，业务还能做点改变。基座哪有资源让你试新的方法。 : 说到底还是搞数据，搞了半年，坚持不下去了。强化组方法也没啥大变化