返回信息流如题，计算机学院2组于艳华老师团队正在招收博士研究生，方向为：知识图谱，图神经网络，NLP，多模态，强化学习等AI技术及应用。
团队和新加坡国立大学Chua Tat Seng院士有深入合作，和清华大学、中国科学技术大学、中科院计算所、西安交大都有学术合作。2024届毕业博士王玉玲发表3篇CCF A会论文并入职浙江知名高校获长聘副教授，2022级博士鲁康康现在新加坡国立大学（获2024-2025年CSC资助）访问留学，团队研究生郭子睿同学2024年的工作lightRAG成为继微软的GRAPHRAG之后的将知识图谱和大模型成功结合的工作，在github上开源2周获得7.0K的星标，在大模型和知识图谱社区引起广泛关注和应用，获得机器之心等公众号报道，在B站上有很多up主的自发讲解和讨论。团队在多关系图神经网络、谱域图神经网络、强化学习、知识图谱领域都有多年的积累，2024年10月在CCSA已立项网络运营管理知识图谱推理标准一项，在研和网络运维多模态知识图谱自然科学基金重点基金（和西安交大、中移动合作）一项。团队对人工智能发展中关键技术及其研究前景有敏锐的科研taste。欢迎对这次人工智能浪潮有兴趣的同学交流讨论！
联系方式：微信、电话都是：13811804506。
办公地址：新科研楼808-810。
邮箱：yuyanhua@bupt.edu.cn
附 于艳华个人介绍：
于艳华（女，博导），北京邮电大学计算机学院副教授，博士生导师。2022年-2023年新加坡国立大学NExT++实验室访问学者，师从Chua Tat Seng院士。
主要从事数据挖掘、机器学习、大数据技术等研究，近年专注于深度学习、知识图谱、NLP等技术。
在相关领域已发表学术论文30余篇，授权专利10余项。其中，CCF A/B/C类论文及SCI检索论文近20篇，在CCF A类期刊计算机研究与发展发表的论文《基于强化学习的知识图谱综述》2023年底获评2022年高被引top10论文。指导学生 在WWW2024(CCF A类会议)、AAAI2024(CCF A类会议)、IPM2024(中科院1区/CCF B类期刊)、IJCAI2022/IJCAI2023(CCF A类会议)、计算机研究与发展2022（CCF A类期刊）、EMNLP2020(CCF B类会议)、RecSys2024（CCF B）、ICME2023(CCF B类会议)、KSEM2024(CCF C类会议)、IJCNN2022(CCF C类会议)、ICC2018(CCF C类会议)、SIGKDD2012(CCF A类会议 workshop)等知名国际会议和SCI(2020年)发表论文。所指导的博士研究生2022、2023连续2年获得北京邮电大学博士创新基金。长期讲授《数据仓库与数据挖掘》《数据驱动的管理与决策》《商务数据分析》等课程，并将深度学习引入大数据专业《数据仓库与数据挖掘》中，该课程获评北京邮电大学2020优秀高新课程；将知识图谱引入《数据驱动的管理与决策》中。目前《数据仓库与数据挖掘》、《数据驱动的管理与决策》2本教材正在撰写中。主持、完成教改项目4项。科研方面，2023-2026年作为子课题负责人主持自然科学基金联合基金重点项目：基于知识图谱的智能运维关键技术研究。 2021-2023年作为课题任务负责人承担国家重点研发计划项目，2020年团队成为北京移动大数据合作伙伴，2020-2021年团队完成人物画像知识图谱的项目研发，目前正在进行工业知识图谱的构建和推荐，以及国防大数据相关项目。主持/参与10余项国家重点研发计划项目、自然科学基金项目、863科技支撑计划项目等纵向项目，主持/参与20余项企事业委托项目。她曾获省部级科技进步奖二等奖1项，科技发明奖三等奖1项，获IBM公司“优秀访问学者”称号（2013），2021年获评“智能基座”华为云与计算“先锋教师”。
google scholar主页：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=utOY_2UAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #39265同步于 2024/10/27
ML_DM机器人发帖
计算机学院2组于艳华老师团队招收博士研究生
yhyu
2024/10/27镜像同步0 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
0 条回复
暂无回复 · 你可以订阅本帖等待新回复。