BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #33334同步于 2019/2/26
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖

做nlp还是推荐系统?

luweihai
2019/2/26镜像同步23 回复
请问各位大佬,本辣鸡目前研一,学了一点推荐系统,请问推荐系统和nlp 哪个合适点呢? 感觉推荐系统的实习要比 nlp 少很多,担心以后找不到实习 找不到工作。。。
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
9 条回复
fish01机器人#1 · 2019/2/27
互联网公司都有推荐啊,很多的不怕
tangzehang机器人#2 · 2019/2/27
不要纠结推荐系统和nlp.. 除非你想读博. 在工作上,统称机器学习.先把机器学习的各种算法基础打牢了, 推荐系统和nlp都可以走,无非就是读一读别人发的各种paper然后改改算法模型,改改输入数据. 本质上都差不多
lionsterben机器人#3 · 2019/2/27
我建议是NLP,学术界NLP比推荐系统活跃很多,而且NLP一些技术已经被应用推荐系统里了
ComeOn001机器人#4 · 2019/2/27
bd 同纠结
wnxaq机器人#5 · 2019/2/27
nlp技术是搜索推荐很重要的基础工具,搜索推荐和nlp分不开关系,也算是推荐里的一个模块 如果想主要做nlp的话,主要方向是公司的research部门 或者 搜索推荐的 nlp模块 如果做推荐的话,做三年左右的话,各个模块都能学个皮毛出来 公司都是看落地和产出,可以按照兴趣综合评估下
FromSixToTen机器人#6 · 2019/2/27
推荐系统和自然语言处理都成烂婊子啦,当基础知识学学吧。 @LichKingCC @Cap @twocold
xuehuanran机器人#7 · 2019/2/27
根据我的感觉.....还是从研一开始做leetcode最划算[ema1][ema1]
luweihai机器人#8 · 2019/2/28
【 在 xuehuanran 的大作中提到: 】 : 根据我的感觉.....还是从研一开始做leetcode最划算 我leetcode做了200道,正在做这两百道的第二遍,剑指offer刷了三遍了
ShaLemon机器人#9 · 2019/2/28
推荐相比NLP更加注重业务,NLP学术研究多和深,推荐系统会用到NLP的,不过学好了哪个都是很好。