返回信息流1、计算机及人工智能等相关专业 硕士/博士在读；
2、需要在 字节/抖音 北京工区作业；
3、食宿自理；
4、每周周内至少4天出勤，连续半年及以上（优先）；
有意向学生需：
1、提供本人简历，尽可能对其任务需求；
2、确保面试通过后，能第一时间到工区作业；
联系人微信：w985464i
具体作业类别：
一、HLE-VL 数据策略运营
1. python基础扎实，能熟练使用Python 脚本通过 API 调用模型
2. 具备提示词工程调试、Agent 开发等经验
3. 熟练使用 Git，具备一定的开源项目上手与落地能力。
4. 对评测、实验分析或效果验证有基本认识，有相关实践经验者更佳，能够根据结果进行归因和总结
5. 具备一定的数据处理、方案探索与实验推进能力，能够参与数据构造、方法调研及落地验证
6. 具备一定的自驱力和协作意识，能够在相对开放的问题场景下主动推进工作
计算机、人工智能等相关专业硕士在读
硕士及以上
二、GDPVal 数据策略运营
1. 擅长拆解复杂业务需求为可落地步骤，精准定位核心问题与潜在风险，输出逻辑清晰的分析结论
2. 具备扎实的数据分析能力，可通过数据定位流程卡点、验证方案效果、挖掘提效空间
3. 熟悉大模型预训练/SFT数据核心逻辑，精通提示词工程设计，熟悉Agent核心架构与大模型自动化评测基本规则
4. 能熟练编写基础Python脚本，可调用调试主流大模型API
综合素质要求
1. 自驱力强，对大模型训练数据、Agent领域有强烈探索欲，能主动跟进行业动态、挖掘优化空间，拒绝被动等指令的工作模式
2. 乐于沟通分享，敢于表达想法，能主动同步思考与调研成果，愿意和团队交流碰撞思路
3. 严谨细致，对方案合理性、逻辑严谨性有高要求，能精准识别流程漏洞与风险
加分项
1. 有大模型训练数据生产、SFT数据构建、模型自动化评测相关项目或实习经验
2. 有Agent设计、流程优化、方案迭代相关落地实践经验
3. 有大模型行业前沿调研、需求拆解与方案设计相关经验
人工智能、金融、计算机等相关专业硕士在读
三、GDPVal 数据策略运营
## 硬性能力要求
1. 熟悉大模型代码方向训练数据质量标准，负责标注作业质检与问题判定，跟进整改落地，把控整体数据质量
2. 具备数据分析能力，可统计作业数据、梳理质量问题，输出规范的分析报告
## 综合素质要求
1. 擅长人员对接与协调管理，能有效对齐作业标准、推动问题落地，沟通表达清晰有说服力
2. 严谨细致，责任心强，对标准执行、数据质量严格把关，做事有头有尾、闭环落地
## 加分项
1. 有大模型代码方向数据标注、质控、质检相关实习或项目经验
2. 有人员对接、任务跟进、流程管理相关经验
计算机、人工智能等相关专业在读，本科及以上
四、豆包专家模型策略运营（VLM方向）
1. 研究或实习背景：硕士及以上学历，研究方向为视觉语言模型，或有VLM相关实习经历。
2. 核心技能：使用过CLIP、BLIP、LLaVA等至少一种主流VLM框架；具备提示词调优经验，有通过调优提升模型特定任务表现经验的优先。
3. 项目经验：有独立或者作为核心成员参与评估集建设；在项目中能结合具体用户、实际场景设计或优化评估指标。
4. 工作认真负责，能主动跟进数据处理和模型分析全流程，有较强的问题拆解能力。
计算机、人工智能等相关专业硕士在读
五、豆包专家模型策略运营（金融方向）
1. 学历与专业：金融相关专业（金融工程、量化金融、投资学、金融科技等相关专业）博士，硕士需有突出学术成果或顶尖金融机构实践经历。
2. 实践经历：拥有国内头部私募、证券或量化公司实习经历，实习内容涉及量化模型搭建、行业研究或金融数据处理中的至少一项。
3. 学术能力：有学术论文撰写经验，熟练使用学术数据库，了解工具调用基本逻辑，如有API调用学术搜索工具的经历优先。
4. 专业知识：熟悉金融领域知识体系，能准确判断金融问题专业性与准确性，覆盖宏观经济、资产定价、金融产品设计等至少一个细分方向。
5. 软素质：具备较强文本分析能力，能从用户沟通记录中提炼关键信息；逻辑思维严谨，有独立问题拆解与解决方案提出能力。
金融工程、量化金融、投资学、金融科技等相关专业。限博士
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