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工作内容
参与面向亿级用户和千万级流量的用户增长平台/增长引擎的系统架构、核心功能开发、工程优化与稳定性保障；
推动AI在用户增长系统中的深度应用，包括智能用户触达、个性化增长策略、AIGC内容生成、用户画像构建与精准推荐等模块的工程实现和性能提升；
主导高可靠、高精度的用户积分/权益/激励体系研发，确保交易链路的准确性、数据一致性与高并发处理能力；
设计并持续优化用户行为反作弊、异常监测与风控体系，提升平台安全水平；
联合算法团队推动用户留存率/转化率预估、服务化部署及效果监控；
构建高效稳定的用户行为数据流和特征管理系统，支持线上实时计算、批量数据处理、特征提取与回流；
建设完备的系统监控、告警、日志、安全与自动化测试等工程支持体系，保障用户增长系统全链路高可用与可观测性；
关注业界前沿技术和最佳实践，将创新方案转化为商业价值，积极参与跨团队协作推动项目落地。
职位要求
计算机相关专业本科以上学历，3年以上大数据平台/分布式系统开发经验，扎实掌握数据结构、多线程并发、分布式系统架构；
精通 Java 技术栈：Spring/SpringBoot/MyBatis 等开发框架，JVM，MySQL（索引、事务）；
精通离线和实时数据处理（如 Flink、Spark等），有平台应用经验，熟悉大数据生态（Kafka/HBase/Paimon/StarRocks 等）；
具备复杂分布式系统架构设计及高并发、高可用系统优化经验，能主导性能瓶颈分析与调优；
优秀的数据分析、业务理解与沟通能力，主动解决挑战性问题；
强烈的自驱力、学习能力、团队协作精神及良好文档习惯。
加分项：
深入理解用户增长/会员体系/运营活动等业务场景与增长方法论；
知识图谱、用户画像、用户分层/分群、增长实验平台(A/B Test)或系统架构设计的深度实践经验。
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【社招】【急招】高德信息业务 用户增长 p6 p7 三年以上经验
superSSS
2025/12/16镜像同步0 回复
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