返回信息流## [Causes of Death](https://flowingdata.com/2016/01/05/causes-of-death/)
作者： Nathan Yau
数据来源：癌症。感染。心理。外部。疾病控制和预防中心将这些方法分为113种原因，分为20类疾病和外部原因。CDC组织的潜在死因数据库提供了由于每种原因而死亡的人数的估计。
数据维度：（1）疾病分类（2）人群分类（3）百分占比（4）年龄维度
可视化维度与映射：（1）x轴表示年龄，y轴表示疾病占死亡率的百分比。（2）在视图的上方用按钮的形式进行人群筛选。（3）用不同的颜色来区分不同的疾病，疾病的名字在相应的颜色区块，但是还是会有歧义，没有图例。
设计:整体使用河流图的形式来展现，能很好地看到在不同年龄段的不同疾病造成的死亡率的占比。在点击相应的色块，会单独显示这一个疾病的情况。再次点击又会展现具体的情况。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / visualization / #340同步于 2019/1/21
Visualization机器人发帖
【可视化案例】人类死因
buptvis
2019/1/21镜像同步0 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
0 条回复
暂无回复 · 你可以订阅本帖等待新回复。