返回信息流腾讯产培今天出结果，焦虑了几天，终于上岸了。
在此之前也拿了抖音的意向（五轮业务面，加签面到了4-2，应该是ssp）和百度的意向
秋招一个月就上岸了，挺感慨的，先开个贴来更新楼主的一些思考和心得。
慢更，预期连载时间1~2周。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / talking / #6426276同步于 2024/9/13
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
Talking机器人发帖
【PM经验贴】本科上岸腾讯产培，一些想记录下来的秋招心得
hjc2739
2024/9/13镜像同步14 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
9 条回复
背景介绍：
大二下开始实习，2023.2~6美团做运营，7~9快手做运营，9~12百度文心一格AI产品，1~2快手快影AI产品，2~8字节Flow AI产品
绩点&课内一坨，打了几个竞赛，有一些创赛项目。
俩个大模型专利一作（字节实习过程中发表）
---
前两段属于无效实习，所以真正在产品方向的实习只有一年。抽象出来就是，只需要一年all in实习，拿到大包问题不大。
先讲秋招。对于产品岗来说，秋招的战线怎么规划？如何获取资讯？如何准备每一场面试？
个人来说，如果有足够多的自信，就只投大厂就好（个人划分是PDD/XHS以上），如果自信不太够，可以只投中大厂（得物以上）。不要把过多的时间浪费在小厂的面试上，会让你的思考时间更加碎片。
我七月底就把简历准备好了，八月份开始投提前批，我并没有一开始就把全部大厂都投了，而是先投了核心的几家，阿里系我甚至前段时间才刚开始启动流程。因为我个人准备面试的时间需要比较多（目前面试通过率接近百分百），所以对于面试的准备时间对我来说特别重要。我没法做到一周连续面十几场这样子。
对于怎么准备一场面试:我会先拆解自己的个人经历，做成一个通用性的逻辑梳理。会以功能需求、思考点、如何实现、最后result、潜在优化空间等思路去拆。
https://krseoul.imgtbl.com/i/2024/09/13/66e3f6252d7bc.png
拆解完个人经历后，客制化的面试也很重要，最核心的一点是摸清楚业务的指标+业务的流程是什么。
进个例子，我之前面腾讯的搜索广告。那对于搜广业务最核心的指标是ECPM，业务流程是区分平台、广告主和用户侧三个维度。再去基于业务流程细分的拆，能拿到我们面试的时候需要提到的点。我当时的拆解如下：
1. 平台侧维度：匹配效率(相关性指标)、匹配准确度(先验相关性、后验CTR)、前置审核&搜索内容生态（musthave？）如何干预？）、广告供给侧的量级（ 内容供给得match各个query）、用户体验（留存 sd lt)
2. 广告主维度：成交成本、roi、转化率、投放关键词选取（买词能力）、广告素材、投放策略
3. 用户侧维度： 心智刻画 ：手搜(刻画用户心智 数据口径:30s内 做 手动输入搜索行为)、主动搜索（场景：搜索首页？）、消费指标(PV均时长、CTR、)、用户体验（主动换Query率 留存 sd lt)、诉求实现(首点位置、有点比)
额外的，需要结合自己个人特色，再去做一些押题。我是大模型背景，面试官一定会问我LLM如何在业务里面赋能。所以一些提前的思考就非常重要。结合到业务流程上，我就需要从召回、粗排、精排、展示四个维度去说明对应的LLM思考点和别人实践过的点。
-----
这些资讯都可以通过【访谈】/【阅读书籍】/【刷xhs】 快速得到一些知识，但是内化的思考一定是基于自己个人特色去大胆的猜想面试官之所以捞你起来面试的原因，他感兴趣的是什么。