请教 libsvm问题

记得libsvm的官方手册上回答了这个问题。然后……我就不知道了。SVM并不适合所有的情况。

百度一下libsvm 参数(主要是c和g)选择 【 在 zuohongyan 的大作中提到: 】

参数设置？ 什么task？ 【 在 zuohongyan (北国飞燕) 的大作中提到: 】

【 在 firefox 的大作中提到: 】 : 参数设置？ : 什么task？ : 【 在 zuohongyan (北国飞燕) 的大作中提到: 】 有没有做文本分类的xdjm,一起讨论一下吧！自己搞了半天，也查不出原因！

【 在 zuohongyan 的大作中提到: 】 : 有没有做文本分类的xdjm,一起讨论一下吧！自己搞了半天，也查不出原因！ 参数是不是直接用默认的了？用他给的那个工具找出合适的c和g，80-90%应该不成问题啊

对啊，cg比较重要，另外可以用交叉确认的方法找到好的cg

grid.py网格遍历交叉验证选取最优参数c和g，另外看你的数据集本身的特定，如果是文本 分类可以试试线性的SVM。默认的核函数是RBF，你可以多尝试下别的几种核函数。另外如果数据集是偏斜的情况，可以对不同的类别选用不同的惩罚因子，-w1和-w-1 等等。