返回信息流【工作职责】
1. 推进多模态大模型在车载场景落地，以提升智能车舱和自动驾驶系统的性能，确保满足业务需求。
2. 通用/多模态能力研发，支持多图、视频、音频等多模态输入输出，参与模型架构设计、训练流程优化及数据预处理工作，探索cot、rlhf等方向。
3. 评测方法设计与实施，参与设计与实现车载多模态大模型的评估体系。
【任职要求】
1. 专业背景与实践经验：具有多模态大模型（如GPT、InternVL、QVQ、Llama等）训练与调优以及相关SFT数据处理经验。
2. 编程与深度学习技能：精通python、torch，熟练掌握深度学习相关知识基础。
3. 综合素质：具备出色的问题分析与解决能力，以及良好的沟通协作精神，能够在团队环境中高效工作。
4. 实习时间：每周5天，至少实习3个月。
【加分项】
1. 大规模深度学习模型开发经验：对分布式训练、并行编程、代码优化及大规模数据处理等领域，特别是大模型推理加速有深厚理解者优先。
2. 学术成果与项目经验：在人工智能顶级会议（如CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL等）或权威期刊（如TPAMI、IJCV、TIP等）发表过论文，或在顶级学术竞赛中取得优异成绩，或拥有实际工程项目经验者优先。
联系方式：wusilei@sensetime.com
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【实习】商汤-多模态大模型-车载方向
wastrel97
2025/2/7镜像同步0 回复
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