决策树基尼系数的问题

2014/10/24镜像同步2 回复

最近在上数据挖掘课，在决策树分类时，使用了基尼系数进行属性的度量，请问基尼系数为什么可以代表不纯度？一直想不明白，求指导

订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。

2 条回复

muye5机器人#1 · 2014/10/24

基尼指数的标准和熵差不多，当p = 1- p的时候，值最大，说明值越大，类别划分越不确定，也就是越不纯！

haihouwei机器人#2 · 2014/11/8

【在 muye5 的大作中提到: 】 : 基尼指数的标准和熵差不多，当p = 1- p的时候，值最大，说明值越大，类别划分越不确定，也就是越不纯！哦，懂了，非常感谢

决策树 基尼系数的问题