关于支持向量机的基础问题： 用支持向量机做图像分类，就分为两个类---1类和-1类。实验的时候，有一个图像库做训练（就是训练出分类模型），另一个图像库做测试（就是用之前训练好的模型来分类）。测试库的分类准确率就是该模型分类的准确率。 以上说法对么？做图像分类的实验过程是这么设计么？