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地点：北京 / 成都 ## 如何投递：我们期待你的加入，共同塑造智能网络的未来！实习投递链接： https://job.toutiao.com/s/K5vKK_tywc4 社招投递链接： https://job.toutiao.com/s/W5CAANoTjmo 联系方式 guoshixian@bytedance.com / 17866553371 / https://www.linkedin.com/in/shixianguo/ ## 我们的愿景在字节跳动，我们致力于构建全球领先的超大规模数据中心网络，以支撑数以亿计用户的实时访问和海量数据的爆发式增长。我们相信，下一代网络运维的核心驱动力将来自以大语言模型（LLM）为代表的人工智能技术。我们正在寻找一位充满激情、兼具网络技术深度与 AIOps 创新能力的开发工程师，与我们一同定义和构建“自动驾驶”的数据中心网络，将网络运维从被动的“救火队”模式，升级为主动的、数据驱动的、具备预测和自愈能力的智能生命体。我们期待你加入，负责以下工作：作为团队的核心成员，你将与我们的网络工程师（NetOps）、SRE 和平台研发团队紧密协作，直面全球最大规模数据中心网络的复杂性与挑战，设计并实现 AIOps for network 的完整能力闭环： - 构建全景网络可观测性平台：打造覆盖物理和虚拟网络的 Streaming Telemetry 数据管道，整合 gNMI、Netconf、IPFIX/NetFlow、SNMP 等多源数据，为 AIOps 提供高质量、高时效性的数据基石。 - 研发智能诊断与根因分析系统：应用机器学习与深度学习算法，对海量网络指标、日志、事件进行异常检测、关联分析与智能降噪，快速定位从光模块、交换机硬件、协议邻居到应用层流量的全链路故障根因。 - 探索 LLM 与 Agent 的创新应用： - 智能运维助理：构建基于 RAG（检索增强生成）的运维对话机器人，使其能理解自然语言问题，自动查询知识库与监控数据，提供精准的故障排查指引和网络状态报告。 - 自动化修复与智能 Runbook：训练运维 Agent，使其能够安全、可控地调用网络工具与 API。基于对故障场景的理解，自主生成、推荐甚至执行修复方案与应急预案（Runbook）。 - 建设容量与风险预测能力：基于历史数据和业务增长模型，预测网络容量瓶颈、高风险链路与“亚健康”设备，驱动主动扩容和预防性维护。 - 打造坚如磐石的工程体系：遵循最佳工程实践，设计和开发高可用、可扩展的 AIOps 平台与服务。保障从数据采集、模型训练、在线推理到自动化闭环全流程的稳定性和性能。我们希望你具备： - 扎实的计算机与网络基础：深刻理解数据中心网络架构（如 Spine-Leaf Fabric），熟悉 EVPN/VXLAN、BGP/OSPF 等关键协议，并对 Linux 网络协议栈有深入的了解。 - 卓越的软件工程能力：精通 Golang 或 Python，具备出色的编码和系统设计能力。熟悉微服务、容器化（Docker/Kubernetes）以及 CI/CD 等现代软件开发流程。 - 丰富的平台研发经验：在以下一个或多个领域有实践经验者优先： - 大数据处理：熟悉 Kafka、Flink、ClickHouse/TSDB 等，有构建实时数据管道和分析系统的经验。 - 可观测性技术：熟悉 Prometheus/OpenTelemetry、图数据库（如 Neo4j），有告警与事件平台开发经验。 - AIOps/ML/LLM 的实践热情： - 对应用机器学习（如异常检测、事件关联、根因分析）解决实际运维问题充满热情，有相关项目经验。 - 密切关注大模型与 Agent 技术发展，对 LLM 在运维领域的应用（如 RAG、工具调用、安全评估）有思考或实践经验。 - 优秀的综合素质：具备强烈的技术好奇心、出色的问题分析与解决能力，以及良好的沟通协作精神。你能够将复杂的场景抽象为清晰的技术方案，并推动其落地。 ## 加分项： - 在超大规模（十万台服务器以上）数据中心网络的运维或研发经验。 - 主导或深度参与过基于 LLM/Agent 的运维智能化项目，并取得显著业务成果。 - 对开源社区有积极贡献，如 SONiC、P4/PINS、eBPF、Prometheus、OpenTelemetry 等。 - 在高性能网络（RDMA/RoCE）、智能网卡（NIC Offload）、DPDK/eBPF 等领域有深入研究或实践。 - 有构建网络配置与控制器（如基于 SONiC/gNMI/Netconf）的经验。 ## 团队学术成果与代表论文 - SIGCOMM 2024 — [R-PingMesh](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3651890.3672264) - SIGCOMM 2025 — [ByteTracker](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3718958.3750515) - NSDI 2026 — [Skyline](https://www.usenix.org/conference/nsdi26/presentation/guo-shixian)

【社招】【实习】【字节】AIOps 开发工程师 — 数据中心网络方