返回信息流小红书大语言模型AI搜索算法实习生
? 团队介绍
我们是小红书AI搜索团队，致力于通过前沿AI技术提升搜索体验，探索下一代智能交互范式。当前聚焦方向包括：AI Search；(Multi) Agents & Tools；Reinforcement learning；DeepSearch及其他NLP/LLM相关创新方向。
工作内容
o NLP/LLM 与检索：基于大模型与信息检索方法，提升理解与答案生成质量。
o 召回与排序：在大规模文本/视频场景下进行召回、排序与重混排建模。
o 多模态：利用网页图文与站内视频数据进行预训练与分析，优化视觉搜索体验。
o 页面分析与摘要：从海量网页/视频中抽取结构化信息与高质量摘要，改进结果展示。
o 链接分析：评估与治理索引质量，识别低质与作弊，优化抓取与调度策略。
任职要求
1. 2027届及之后毕业，硕士及以上，计算机/人工智能/NLP/计算机视觉等相关专业优先。
2. 熟悉深度学习与 LLM 相关算法与工具（如 PyTorch），具备扎实的编程能力（Python/C++ 等）。
3. 具备良好的沟通协作与问题分析能力，能主动推进实验与落地。
加分项
o 在顶级会议有研究/论文（一作在投/arxiv也可）；或在 ACM-ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等竞赛取得成绩。
o 有检索/RAG、强化学习、Agent & Tools、多模态预训练等方向实践。
o 有大规模数据/分布式训练或线上系统优化经验；有高质量开源项目。
你将获得
o 顶级资源：海量A100/H100 GPU集群 + 亿级真实用户Query，拒绝"玩具数据"！
o 高密度成长：每周1v1深度指导（论文/实验/工程全覆盖），助你快速突破研究瓶颈。
o 落地闭环：从论文到产品——你的工作将直接影响数亿用户，本人亲自辅助工程落地。
o 顶会Pipeline：团队近年持续产出顶会论文，支持实习生共同发表。
联系方式
发送简历至邮件：liujun04@xiaohongshu.com
标题格式："小红书ai搜索实习-姓名-学校-可实习时长"
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【实习】【小红书】【师兄直招】大语言模型AI搜索算法实习生
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