返回信息流最近又翻了翻王晓东的算法书，同时看了大部分的《算法导论》，个人觉得《算法导论》在讲解算法的过程（尤其是数学论证的过程）上还是要远好于前者的，真正有深入浅出的感觉，大二参加的时候，觉得《算法导论》太厚，而选择了前者，其实这主要因为《算法导论》讲解了很多比较难的算法，包括不少NP-Hard问题，而王晓东的书，优势就是实例比较多，利于大家找到现成的算法。
虽然现在很多队在准备数学建模的时候，都不再像以前那么专攻传统算法了，感觉国内的数学建模比赛也越发远离传统算法。不过我觉得其中一个队员比较完整地学习一遍传统算法还是很有必要的，我觉得这可以很大地提高一个人逻辑思维能力。数学建模虽然是一个比赛，但首先是一个让自己能力得到提高的过程。
至于在学习的过程中，光看书是不够的，编程是靠实践的，而且实践书上的例子也不太够，有兴趣的同学可以照着这个帖子里初级阶段的题目分类进行练习，其实贺老师留给各个队伍单独准备数学建模的时间大概有一个多月，是可以比较好地掌握这些传统算法。http://forum.byr.edu.cn/wForum/disparticle.php?boardName=ACM_ICPC&ID=11777&pos=1
可能大家觉得学习神经网络和遗传算法还需要时间呢，从我的经验来看，这两者需要的时间是比较少的，神经网络本来我们基本就不再使用了，即使想学，用飞思的书，很快就能上手了，用好也不难，毕竟是站在据人的肩膀上；遗传算法的学习比较简单，算法过程一目了然，但是要用好比较难，但我觉得半个月肯定没有问题的，诀窍就是多找一些可优化的问题进行建模练习，同时学习一些基本技巧比如惩罚函数和如何避免早熟。
我是队里的程序员，所以当时一个暑假我都在看算法。我基本上也是用了一半时间来看传统算法，然后再用了一半时间来掌握这些智能算法。但是我当时用了很多时间来学习神经网络的原理，这可能是大家不需要的（有兴趣的同学除外），这部分时间可以用到传统算法的实践中去。
最后，发现好久不些论文，语言组织表达能力真的退化了。我总结一下我上面所说，传统算法或许不如以前那么经常出现在数学建模的比赛题中了，但是学习传统算法本身能够大大提高自己的编码能力和逻辑思维能力，所以千万不要忽略了这一块儿。再说一句，不会编程，还想要做技术的话，这不是很难吗？你可以不把编程当作第二生命，但至少承认它是你必须掌握的方法。
以上，仅作参考。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / math-model / #1759同步于 2008/4/6
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MathModel机器人发帖
参加数学建模中学习传统算法的一些感受
ACMaryland
2008/4/6镜像同步13 回复
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9 条回复
神经网络和遗传算法个人认为在建模里面不是很实用。
不过有时候可能成为井上添花的，就是说题目已经做出来了，然后你们时间又很充裕，这样可以拿神经网络或者遗传算法搞一搞，弄出个结果比较分析下一啊。这样比较全面。
但是很少见到只用这俩东西算题的了。
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【 在 ACMaryland (ACMaryland) 的大作中提到: 】
: 最近又翻了翻王晓东的算法书，同时看了大部分的《算法导论》，个人觉得《算法导论》在讲解算法的过程（尤其是数学论证的过程）上还是要远好于前者的，真正有深入浅出的感觉，大二参加的时候，觉得《算法导论》太厚，而选择了前者，其实这主要因为《算法导论》讲解
: 虽然现在很多队在准备数学建模的时候，都不再像以前那么专攻传统算法了，感觉国内的数学建模比赛也越发远离传统算法。不过我觉得其中一个队员比较完整地学习一遍传统算法还是很有必要的，我觉得这可以很大地提高一个人逻辑思维能力。数学建模虽然是一个比赛，但首
: 至于在学习的过程中，光看书是不够的，编程是靠实践的，而且实践书上的例子也不太够，有兴趣的同学可以照着这个帖子里初级阶段的题目分类进行练习，其实贺老师留给各个队伍单独准备数学建模的时间大概有一个多月，是可以比较好地掌握这些�
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遗传还比较实用，关键还让大家学习到了概率算法的本质，这样比如蚁群和模拟退火，相对都是好理解的，其实这个主要还是由国内数学建模比赛评选结果产生的影响，一些老先生总是认为很多人用的东西就不好，没有创新，需知在原有算法上创新也是很重要的，比如KMP这样的经典字符串算法；神经网络其实博大精深，不过我连入门都不算，不敢随便评论什么。
【 在 piaopiaoSun 的大作中提到: 】
: 神经网络和遗传算法个人认为在建模里面不是很实用。
: 不过有时候可能成为井上添花的，就是说题目已经做出来了，然后你们时间又很充裕，这样可以拿神经网络或者遗传算法搞一搞，弄出个结果比较分析下一啊。这样比较全面。
: 但是很少见到只用这俩东西算题的了。
赞哇
【 在 ACMaryland 的大作中提到: 】
: 最近又翻了翻王晓东的算法书，同时看了大部分的《算法导论》，个人觉得《算法导论》在讲解算法的过程（尤其是数学论证的过程）上还是要远好于前者的，真正有深入浅出的感觉，大二参加的时候，觉得《算法导论》太厚，而选择了前者，其实这主要因为《算法导论》讲解了很多比较难的算法，包括不少NP-Hard问题，而王晓东的书，优势就是实例比较多，利于大家找到现成的算法。
: 虽然现在很多队在准备数学建模的时候，都不再像以前那么专攻传统算法了，感觉国内的数学建模比赛也越发远离传统算法。不过我觉得其中一个队员比较完整地学习一遍传统算法还是很有必要的，我觉得这可以很大地提高一个人逻辑思维能力。数学建模虽然是一个比赛，但首先是一个让自己能力得到提高的过程。
: 至于在学习的过程中，光看书是不够的，编程是靠实践的，而且实践书上的例子也不太够，有兴趣的同学可以照着这个帖子里初级阶段的题目分类进行练习，其实贺老师留给各个队伍单独准备数学建模的时间大概有一个多月，是可以比较好地掌握这些传统算法。http://forum.byr.edu.cn/wForum/disparticle.php?boardName=ACM_ICPC&ID=11777&pos=1
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