返回信息流各位大神们好:
小弟我是在校学生,最近导师给了与机器学习和自然语言处理相关的任务:利用CRF或者最大熵模型或者HMM方法进行命名实体的识别,因为之前从未涉及这一领域,时间又紧迫,这两礼拜搞得一头雾水,实在没办法了在这里向各位请教了:
主要需要解决的问题:只需告诉我相关的模型实施具体流程就行(有相关代码或模型最好)
例如:E理财/nz 官网 - 中国 率先 同时 融合 保险 , 上市 公司 , 风 投 基金 的 互联网 金融 P2P 网贷 平台
以上原本是一句话,经过分词后得到的结果,/nz是人工实体标记,意思是APP名称类;现在我们需要利用分词、词性作为相关特征,并利用ME、CRF进行训练,我主要是不太了解这个过程,望大家指点!(报酬私聊……)
联系电话:15210875003 邮箱qiumh145@163.com 跪谢了!!!!!
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #17455同步于 2015/11/26
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ML_DM机器人发帖
利用CRF或者最大熵模型进行命名实体识别流程
qqxlj521q
2015/11/26镜像同步4 回复
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4 条回复
【 在 Lowe 的大作中提到: 】
: 建议你要么把报酬那一段删掉要么报酬合理一点要么报酬私聊。。。
: PS:我已经忍住没喷你了
不好意思,第一次发帖,没有考虑周全,忘见谅!!!
层主好人~ crf之前用过,但一直不能算很理解原理,打算仔细钻研一下,不懂再问~~
【 在 Moyujinlan 的大作中提到: 】
: 我写过一个条件随机场的Python程序用来进行词性标注,命名实体鉴别应该更简单一些。给你个链接,自己摸索 http://blog.csdn.net/u012176591/article/details/46523141 只能帮你到这里了
: 也写过一个最大熵模型用来对文本进行分类 http://blog.csdn.net/u012176591/article/details/45576089 自己摸索吧
非常感谢你
【 在 Moyujinlan 的大作中提到: 】
: 我写过一个条件随机场的Python程序用来进行词性标注,命名实体鉴别应该更简单一些。给你个链接,自己摸索 http://blog.csdn.net/u012176591/article/details/46523141 只能帮你到这里了
: 也写过一个最大熵模型用来对文本进行分类 http://blog.csdn.net/u012176591/article/details/45576089 自己摸索吧